Estoy emocionado de que JMP va a la Sociedad de Ingenieros Petroleros ATCE Conferencia por cuarta vez en cinco años. Durante los últimos 87 años, ATCE ha sido la conferencia técnica líder en el área de Exploración y Producción de la industria del petróleo y el gas. JMP es tan flexible que se puede usar en todas las industrias, y tengo varios ejemplos de uso de JMP para la producción en la industria petrolera. Estoy deseando mostrar lo que JMP puede hacer. Entonces, si va a estar en la conferencia SPE ATCE del 30 de octubre al 5 de noviembre. 2 en Denver este año, pase por nuestro stand y eche un vistazo a todas las aplicaciones de JMP en este campo.
Por ejemplo, diseño de experimentos En JMP se ha utilizado tradicionalmente en la producción de petróleo porque es potente y flexible para crear buenos diseños para simuladores. Algunos usan el diseñador personalizado para crear menos ejecuciones, y otros usan los diseños que llenan el espacio, que están diseñados específicamente para su uso con simuladores. JMP tiene múltiples plataformas de modelado visual y potente para analizar los resultados.
Además, el análisis visual de JMP se puede utilizar para aumentar las tasas de producción y reducir los costos. El análisis de datos históricos, tanto geológicos como relacionados con el proceso, puede proporcionar información valiosa para mejorar la producción y reducir los efectos ambientales. JMP confiabilidad los análisis permitirán a los ingenieros de confiabilidad pronosticar fallas potenciales y determinar cómo identificar fallas. El siguiente gráfico compara el ciclo de vida del tipo de bomba de mayor rendimiento (Bomba 
con los tipos de bomba de menor rendimiento.

JMP Pro es una versión más avanzada del software que brinda el poder del análisis predictivo a los ingenieros de producción y yacimientos. JMP Pro tiene técnicas de modelado adicionales para crear modelos predictivos en situaciones de modelado adversas. El Perfil de predicción que se encuentra tanto en JMP como en JMP Pro permite a los ingenieros visualizar dinámicamente los efectos de cada predictor en la respuesta. Luego, pueden analizar varios escenarios cambiando instantáneamente los valores de los factores y viendo el impacto en la respuesta. El simulador gráfico de Monte Carlo les permite usar la simulación para ver el efecto mientras incluye la variabilidad y la información de distribución. El gráfico a continuación muestra una lista ordenada de predictores que JMP Pro determinó afecta el factor de recuperación en un tipo de pozo específico.

El gráfico a continuación muestra el Perfil de predicción con el simulador gráfico basado en un análisis de la red neuronal en los seis predictores más importantes de los mismos datos.
Estimado Dr. Mejdal,
Soy Mina R. Mousa, candidata al doctorado en ingeniería petrolera en la Universidad Texas A&M. Le estoy enviando este correo electrónico para preguntarle si puede ayudarme con una presentación que preparé sobre el papel del diseño de experimentos (DoE) en el diseño y análisis de investigación en la industria petrolera. Estoy planeando darlo en un concurso de papel para estudiantes de doctorado organizado por la Society of Petroleum Engineers. También estoy planeando mostrarlo a los profesores en nuestro departamento. La razón por la que me comunico con usted es que uso JMP en todo mi trabajo. También descubrí que visitó algunas conferencias organizadas por la Society of Petroleum Engineers anteriormente. Así que tienes una idea sobre lo que está pasando en nuestra industria.
En la industria del petróleo, tenemos un problema al aplicar las estadísticas en general y el DoE. Esto es más obvio en los experimentos de laboratorio y pruebas de campo. Por ejemplo, ninguno de los 20 programas acreditados de ingeniería petrolera se centra en la enseñanza del DoE. En nuestro departamento en Texas A&M, tenemos 27 laboratorios. Ninguno de ellos usa DoE. Principalmente utilizan un factor a la vez y prueba y error. En consecuencia, tales estudios son ineficientes y podrían llevar a conclusiones inexactas. He preparado un documento de revisión (aún no publicado) que habla sobre el problema, los desafíos actuales y cómo ayudar a mitigarlo.
Muchas gracias por su consideración, y estoy deseando recibir noticias suyas.
Sinceramente,
Mina
Email: mina.shaker@tamu.edu , mina.r.mousa@gmail.com
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