我叫小野，在 SAS Institute Japan 的 JMP 日本分會擔任資深測試員。
下一個主要版本 JMP Pro 19 將新增一項名為「因果處理平台」的新功能。 JMP 學生版擁有 JMP Pro 的所有功能。該平台還將支援傾向得分匹配。此外，該平台還將支援基於貪婪演算法的一對一匹配，以實現最近鄰匹配。
「因果處理效應」平台使用逆機率加權 (IPW)、迴歸調整和雙重穩健方法估計二元處理變數的平均處理效應（平均因果效應）。當處理變數為連續變數時，它也支援 IPW 和傾向分數迴歸分析。
JMP 18（以及 JMP Pro 18）的當前版本「按原樣」提供了此功能，但我大約在 11 年前創建了一個插件。該插件也基於貪婪演算法（最近鄰匹配）進行一對一匹配（儘管它按照隨機數排序的順序進行匹配）。下載連結和其他資訊位於下方的 PDF 文件中。
https://www.jmp.com/content/dam/jmp/documents/jp/support/propensityscore201412.pdf
此外掛程式使用 JMP 腳本語言 (JSL) 編寫。 JMP 不僅具有圖形使用者介面 (GUI)，還支援腳本語言，方便使用者進行程式設計。
關於傾向得分匹配，以下論文因其批評而聞名：
網址： https 
/gking.harvard.edu/publications/why-propensity-scores-should-not-be-used-formatching
King, G. 與 Nielsen, R. (2019)
為什麼傾向評分不應該用於匹配
政治分析，27(4)，435-454。
發行版副本位於https://tinyurl.com/y5b5yjxo
安裝插件附帶的手冊也包含一些對傾向分數匹配的批評。
