石油産業のための視覚分析と実験計画私は興奮しています JMP に行きます石油技術者協会ATCE 5年ぶりに4回目の会議。過去87年間、ATCEは石油およびガス産業の探査および生産分野における主要な技術会議です。JMPは非常に柔軟であるため、あらゆる業界で使用できます。また、JMPを石油業界の生産に使用する例は複数あります。JMPができることを示すのを楽しみにしています。あなたが10月30日から11月のSPE ATCEカンファレンスに参加するのであれば。今年デンバーで2、私たちのブースに立ち寄ってのアプリケーションのすべてを見てみてください JMP この分野で。
例えば、実験計画 JMPでは、シミュレータ用の優れたデザインを作成するための強力で柔軟性があるため、伝統的に石油生産に使用されてきました。カスタムデザイナを使用して少ないランを作成する人もいれば、スペースを埋めるデザインを使用する人もいます。これは特にシミュレータ用に設計されています。JMPには、結果を分析するための強力でビジュアルなモデリングプラットフォームが複数あります。
また、JMPビジュアル分析を使用して生産率を上げ、コストを削減することができます。地質学的およびプロセス関連の両方の履歴データの分析は、生産を改善し、環境への影響を減らすための貴重な洞察を提供することができます。JMP 信頼性分析により、信頼性エンジニアは潜在的な障害を予測し、障害をどのようにターゲットにするかを決定できます。次のグラフは、最も性能の高いポンプタイプ（ポンプB）と性能の低いポンプタイプのライフサイクルを比較したものです。

JMP Pro 予測分析の力を生産および貯留層エンジニアにもたらすソフトウェアのより高度なバージョンです。JMP Proには、悪質なモデリング状況で予測モデルを作成するための追加のモデリング手法があります。JMPとJMP Proの両方にある予測プロファイラーを使用すると、エンジニアは応答に対する各予測値の効果を動的に視覚化できます。その後、即座に因子の値を変更して、応答への影響を確認することで、さまざまなシナリオを分析できます。グラフィックモンテカルロシミュレータを使用すると、変動性と分布情報を含めながらシミュレーションを使用して効果を確認できます。下のグラフは、JMP Proが特定の井戸タイプの回収率に影響を与えると判断した予測子のソートリストを示しています。

下のグラフは、同じデータの6つの最も重要な予測変数に対するNeural Net分析に基づいたグラフィックシミュレータを備えた予測プロファイラを示しています。
再：石油産業のための視覚分析と実験計画メイダル博士、
私はテキサスA&M大学の石油工学博士候補者であるMina R. Mousaです。石油業界の研究デザインと分析における実験計画法（DoE）の役割について私が準備したプレゼンテーションで私に手助けできるかどうか尋ねるために私はあなたにこのEメールを送っています。 私は石油技術者協会が主催する博士課程の学生のためのペーパーコンテストでそれを行うことを計画しています。私たちの学科の教授にもそれを見せるつもりです。私があなたに連絡を取っているのは、私がすべての仕事でJMPを使っているからです。私はまた、あなたが以前に石油技術者協会によって組織されたいくつかの会議を訪れたことも分かりました。それで、あなたは私たちの業界で何が起こっているかについての考えを持っています。
石油業界では、統計一般とDoEを適用することに問題があります。これは、実験室での実験やフィールドトライアルでより明白です。例えば、20の認定石油工学プログラムのどれもがDoEの指導に焦点を合わせていない。テキサスA&Mの私達の部に、私達に27の実験室があります。どれもDoEを使用していません。彼らは主に一度に一要素と試行錯誤を使用しています。その結果、そのような研究は非効率的であり、不正確な結論につながる可能性があります。私は、問題、現在の課題、そしてそれを軽減するための助けとなる方法について論じるレビュー論文（未発表）を用意しました。
ご清聴ありがとうございました。ご返事をお待ちしています。
敬具
ミナ
Eメール： mina.shaker@tamu.edu 、 mina.r.mousa@gmail.com
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