Se utiliza para evaluar el rendimiento de un sistema de medición categórico (p. ej., aprobado o reprobado, clasificación de piezas en múltiples categorías, calificaciones ordinales). Este análisis se utiliza a menudo para evaluar la capacidad de los observadores (evaluadores) para clasificar correcta y consistentemente los elementos inspeccionados.
Análisis de sistemas de medición de atributos
- Seleccione Analizar > Calidad y proceso > Gráfico de indicadores de variabilidad/atributos .
- Seleccione variables categóricas (normalmente evaluadores) en Seleccionar columnas y haga clic en Y, Respuesta (las variables categóricas tienen barras rojas o verdes).
- Seleccione una variable de agrupación (generalmente parte) y haga clic en X, Agrupación .
- Para realizar un estudio de acuerdo de expertos, seleccione el estándar (experto o referencia) y haga clic en Estándar .
- Asegúrese de que el atributo se muestre en Tipo de gráfico (cambiará de manera predeterminada) y luego haga clic en Aceptar.
JMP muestra un cuadro de atributos de indicador y varios informes para evaluar el acuerdo:
- El Gráfico de Atributos del Indicador (abajo, izquierda) muestra el porcentaje de concordancia dentro de cada parte (arriba) y dentro de cada evaluador. Aquí vemos que las partes 6 y 14 fueron problemáticas para los evaluadores (concordancia baja), y que los evaluadores A y B tuvieron una concordancia general ligeramente mayor que el evaluador C. El Informe de Concordancia (no se muestra) resume la concordancia entre evaluadores y la concordancia general.
- El informe de Comparaciones de Concordancia (abajo, en el centro) proporciona estadísticas Kappa para cada par de evaluadores y para cada evaluador en relación con el estándar. Kappa es una medida de concordancia no aleatoria. Generalmente, valores Kappa de 0,6 o superiores indican una concordancia aceptable.
- El informe de efectividad (abajo a la derecha) resume la conformidad de los evaluadores con la norma. Incluye una matriz de clasificación errónea y un informe de conformidad , que proporciona las probabilidades de falsas alarmas (errores de tipo I) y fallos (errores de tipo II) para cada evaluador.
Attribute Gauge.jmp (Help > Sample Data Folder)Atributo Gauge.jmp (Ayuda > Carpeta de datos de muestra)
Visite Métodos de calidad y proceso > Gráficos de indicadores de atributos en la Ayuda de JMP para obtener más información.
