用于评估基于分类的测量系统（例如，合格或不合格、将零件分类到多个类别、序数评级）的性能。此分析通常用于评估观察员（评估员）正确且一致地对受检项目进行分类的能力。
属性测量系统分析
- 选择“分析”>“质量和过程”>“变异性/属性量规图” 。
- 从“选择列”中选择分类变量（通常是评分者），然后单击“Y，响应” （分类变量有红色或绿色条形）。
- 选择分组变量（通常是部分），然后单击X，分组。
- 对于专家一致性研究，请选择标准（专家或参考），然后单击“标准” 。
- 确保“属性”显示在“图表类型”下方（默认情况下会更改），然后单击“确定”。
JMP 会显示量规属性图表和多个报告，以评估一致性：
- 量规属性图（左下角）显示了每个部件（顶部）和每个评分者之间的一致性百分比。图中可见，第 6 部分和第 14 部分对评分者而言存在问题（一致性较低），且评分者 A 和 B 的总体一致性略高于评分者 C。一致性报告（未显示）汇总了评分者和总体的一致性情况。
- 一致性比较报告（底部、中间）提供了每对评分者以及每位评分者与标准之间的卡帕统计量。Kappa 值衡量的是非偶然一致性。通常，Kappa 值达到 0.6 或更高表示一致性良好。
- 有效性报告（右下角）总结了评分者与标准的一致性。它包括一个误分类矩阵和一个符合性报告，其中提供了每个评分者的误报（I 类错误）和漏报（II 类错误）概率。
Attribute Gauge.jmp (Help > Sample Data Folder)属性 Gauge.jmp（帮助 > 示例数据文件夹）
访问JMP 帮助中的“质量和过程方法”>“属性量规图表”了解更多信息。
