Utilizzare per valutare le prestazioni di un sistema di misurazione basato su categorie (ad esempio, superato o non superato, classificazione di componenti in più categorie, valutazioni ordinali). Questa analisi è spesso utilizzata per valutare la capacità degli osservatori (periti) di classificare correttamente e coerentemente gli elementi ispezionati.
Analisi dei sistemi di misurazione degli attributi
- Selezionare Analizza > Qualità e processo > Grafico indicatore variabilità/attributo .
- Selezionare le variabili categoriali (solitamente i valutatori) da Seleziona colonne e fare clic su Y, Risposta (le variabili categoriali hanno barre rosse o verdi).
- Selezionare una variabile di raggruppamento (spesso una parte) e fare clic su X, Raggruppamento .
- Per uno studio di accordo di esperti, selezionare lo standard (esperto o di riferimento) e fare clic su Standard .
- Assicurarsi che Attributo sia visualizzato in Tipo di grafico (cambierà per impostazione predefinita), quindi fare clic su OK.
JMP visualizza un grafico degli attributi dell'indicatore e diversi report per valutare la concordanza:
- Il grafico degli attributi dell'indicatore (in basso a sinistra) mostra la percentuale di accordo all'interno di ciascuna parte (in alto) e all'interno di ciascun valutatore. Qui vediamo che le parti 6 e 14 sono state problematiche per i valutatori (basso accordo) e che i valutatori A e B hanno avuto un accordo complessivo leggermente superiore rispetto al valutatore C. Il rapporto sull'accordo (non mostrato) riassume l'accordo tra i valutatori e l'accordo complessivo.
- Il report "Confronti di accordo" (in basso, al centro) fornisce statistiche Kappa per ciascuna coppia di valutatori e per ciascun valutatore rispetto allo standard. Kappa è una misura di accordo non casuale. Generalmente, valori Kappa pari o superiori a 0,6 indicano un accordo accettabile.
- Il rapporto sull'efficacia (in basso a destra) riassume la concordanza dei valutatori con lo standard. Include una matrice di classificazione errata e un rapporto di conformità , che fornisce le probabilità di falsi allarmi (errori di tipo I) e di mancati allarmi (errori di tipo II) per ciascun valutatore.
Attribute Gauge.jmp (Help > Sample Data Folder)Attribute Gauge.jmp (Aiuto > Cartella dati di esempio)
Per saperne di più, visita Metodi di qualità e processo > Grafici di misurazione degli attributi nella Guida di JMP .
