Diese Methode dient der Bewertung der Leistungsfähigkeit eines kategorialen Messsystems (z. B. bestanden/nicht bestanden, Klassifizierung von Teilen in mehrere Kategorien, Ordinalskalen). Sie wird häufig eingesetzt, um die Fähigkeit von Prüfern (Gutachtern) zu beurteilen, geprüfte Gegenstände korrekt und konsistent zu klassifizieren.
Analyse von Attributmesssystemen
- Wählen Sie Analysieren > Qualität und Prozess > Variabilitäts-/Attributmessdiagramm .
- Wählen Sie unter „Spalten auswählen“ kategoriale Variablen (in der Regel Beurteiler) aus und klicken Sie auf „Y, Antwort“ (kategoriale Variablen haben rote oder grüne Balken).
- Wählen Sie eine Gruppierungsvariable (oft ein Teil) aus und klicken Sie auf X, Gruppierung .
- Für eine Expertenübereinstimmungsstudie wählen Sie den Standard (Experten- oder Referenzstandard) und klicken Sie auf Standard .
- Stellen Sie sicher, dass unter Diagrammtyp das Attribut angezeigt wird. (Dies ändert sich standardmäßig.) Klicken Sie anschließend auf OK.
JMP zeigt ein Diagramm mit Messattributen und mehrere Berichte zur Beurteilung der Übereinstimmung an:
- Das Diagramm zur Beurteilungsattribute (unten links) zeigt die prozentuale Übereinstimmung innerhalb der einzelnen Abschnitte (oben) und zwischen den einzelnen Beurteilern. Hier wird deutlich, dass die Abschnitte 6 und 14 für die Beurteiler problematisch waren (geringe Übereinstimmung) und dass die Beurteiler A und B eine etwas höhere Gesamtübereinstimmung als Beurteiler C aufwiesen. Der Übereinstimmungsbericht (nicht abgebildet) fasst die Übereinstimmung der Beurteiler und die Gesamtübereinstimmung zusammen.
- Der Bericht „Übereinstimmungsvergleich“ (unten, Mitte) enthält Kappa- Statistiken für jedes Beurteilerpaar und für jeden Beurteiler im Vergleich zum Standard. Kappa ist ein Maß für die Übereinstimmung, die nicht auf Zufall beruht. Im Allgemeinen deuten Kappa-Werte von 0,6 oder höher auf eine akzeptable Übereinstimmung hin.
- Der Effektivitätsbericht (unten rechts) fasst die Übereinstimmung der Beurteiler mit dem Standard zusammen. Er enthält eine Fehlklassifizierungsmatrix und einen Konformitätsbericht , der die Wahrscheinlichkeiten für Fehlalarme (Fehler 1. Art) und Nichtbeurteilungen (Fehler 2. Art) für jeden Beurteiler angibt.
Attribute Gauge.jmp (Help > Sample Data Folder)Attribute Gauge.jmp (Hilfe > Beispieldatenordner)
Weitere Informationen finden Sie unter „Qualitäts- und Prozessmethoden > Attributmessdiagramme“ in der JMP-Hilfe .
