Cette méthode permet d'évaluer la performance d'un système de mesure catégoriel (par exemple, réussite/échec, classification de pièces en plusieurs catégories, notation ordinale). Elle est souvent utilisée pour évaluer la capacité des observateurs (évaluateurs) à classer correctement et de manière cohérente les articles inspectés.
Analyse des systèmes de mesure des attributs
- Sélectionnez Analyser > Qualité et processus > Graphique de jauge de variabilité/attribut .
- Sélectionnez les variables catégorielles (généralement les évaluateurs) dans Sélectionner les colonnes , puis cliquez sur Y, Réponse (les variables catégorielles ont des barres rouges ou vertes).
- Sélectionnez une variable de regroupement (souvent une partie), puis cliquez sur X, Regroupement .
- Pour une étude d'accord d'experts, sélectionnez la norme (expert ou référence) et cliquez sur Norme .
- Vérifiez que l'attribut est affiché sous Type de graphique (il sera modifié par défaut), puis cliquez sur OK.
JMP affiche un graphique des attributs de jauge et plusieurs rapports pour évaluer la concordance :
- Le graphique des attributs de la jauge (en bas à gauche) affiche le pourcentage d'accord pour chaque partie (en haut) et pour chaque évaluateur. On constate ici que les parties 6 et 14 ont posé problème aux évaluateurs (faible accord), et que les évaluateurs A et B ont obtenu un accord global légèrement supérieur à celui de l'évaluateur C. Le rapport d'accord (non présenté) résume l'accord entre les évaluateurs et l'accord global.
- Le rapport de comparaison des accords (en bas au milieu) présente les statistiques Kappa pour chaque paire d'évaluateurs et pour chaque évaluateur par rapport à la norme. Le coefficient Kappa mesure le degré d'accord non aléatoire. Généralement, des valeurs de Kappa supérieures ou égales à 0,6 indiquent un accord acceptable.
- Le rapport d'efficacité (en bas à droite) résume la concordance des évaluateurs avec la norme. Il comprend une matrice de classification erronée et un rapport de conformité , qui fournit les probabilités de fausses alarmes (erreurs de type I) et d'omissions (erreurs de type II) pour chaque évaluateur.
Attribute Gauge.jmp (Help > Sample Data Folder)Attribute Gauge.jmp (Aide > Dossier de données d'exemple)
Pour en savoir plus, consultez la section Méthodes de qualité et de processus > Graphiques de jauge d'attributs dans l'aide de JMP .
