이 가이드는 변동성 차트 작성 및 게이지 R&R(반복성 및 재현성) 측정 시스템 분석(MSA) 수행 방법에 대한 지침을 제공합니다. 이 분석은 연속 데이터를 생성하는 측정 시스템의 성능을 평가하고 인증하기 위해 설계되었습니다. EMP(측정 프로세스 평가) 방법 사용에 대한 자세한 내용은 MSA 연속 데이터 – EMP 방법 가이드를 참조하십시오.
측정 시스템 분석: 변동성 차트
- [분석] > [품질 및 프로세스] > [변동성/속성 측정 차트]를 선택합니다.
- 차트 유형 에서 변동성을 선택하세요.
- [열 선택] 에서 연속 변수를 클릭하고 [Y, 응답]을 클릭합니다(연속 변수에는 파란색 삼각형이 표시됩니다).
- 하나 이상의 그룹화 변수를 선택하고 X, 그룹화를 클릭합니다.
- 부품 또는 샘플 변수를 선택하고 [부품, 샘플 ID]를 클릭합니다.
기본적으로 JMP는 두 개의 그래프를 표시합니다.
- Y 변동성 차트는 각 부품과 그룹 변수의 조합에 대한 개별 측정값과 범위 막대를 보여줍니다. 변동 요인을 더 잘 시각화하려면 빨간색 삼각형 에서 '셀 평균 연결' , '그룹 평균 표시' , '전체 평균 표시' 를 선택하십시오.
- 표준편차 그래프는 각 부품과 그룹화 변수의 조합에 대한 표준편차를 보여줍니다.
게이지 R&R 수행:
- Select Gauge Studies > Gauge R&R from the 빨간색 삼각형.
- 변동성 모델 팝업 창에서 모델 유형을 선택하고 확인 을 클릭합니다(기본값은 교차형 입니다).
- 사양이 있는 경우, 허용 오차 입력 방법을 선택하고 허용 오차 범위 또는 사양 한계를 입력한 다음 [좋아요] 를 클릭합니다. 이 예시에서는 허용 오차 범위(USL-LSL)가 100입니다.
결과적으로 생성되는 게이지 R&R 및 게이지 R&R에 대한 분산 구성 요소 보고서는 측정 시스템 변동의 원인을 정량화합니다.
해석:
1. 게이지 R&R 비율은 23.86%입니다. 이는 전체 변동 중 측정 시스템에 기인하는 비율입니다.
2. 정밀도/공차 비율(또는 P/T 비율)은 0.3396입니다. 3. 게이지 R&R의 분산 구성 요소: 측정 시스템(게이지 R&R)은 연구 전체 변동의 5.69%를 차지합니다.
참고: 편향 및 선형성 연구를 수행하려면 대화 상자에서 표준(또는 참조 열)을 지정하십시오. 상단의 빨간색 삼각형 에서 추가 옵션을 사용할 수 있습니다.
Gasket.jmp (Help > Sample Data Folder > Variability Data)Gasket.jmp (도움말 > 샘플 데이터 폴더 > 변동성 데이터)
자세한 내용을 알아보려면 JMP 도움말 의 품질 및 프로세스 방법 > 변동성 측정 차트를 방문하십시오.
