本指南提供使用分布图和控制图平台进行能力分析的说明。过程能力分析用于评估连续变量的过程性能是否符合规格（下限和/或上限规格，和/或目标值）。有关同时对多个过程变量进行过程能力分析的信息，请参阅“多响应能力分析”指南。
能力分析——来自分销平台
- 从打开的 JMP 数据表中，选择“分析”>“分布” 。
- 从“选择列”中选择一个或多个连续变量，然后单击“Y，列” 。这里我们选择“体重” 。单击“确定”生成直方图和汇总统计信息。
- 从变量名称旁边的红色三角形中，选择“过程能力” 。
- 输入规格限值。
- 指定选项，例如定义子组变量、使用历史 sigma 值、选择要使用的特定分布。单击“确定” 。
- 生成两组能力指标——基于组内变异度量的组内 Sigma 能力（组内 Sigma = 1.052）和基于数据总变异的总体 Sigma 能力（总体 Sigma = 1.475）。
- 基于拟合分布（本例中为正态分布）和两种不同的变异估计值（组内变异和总体变异），可以估算出超出规格的过程百分比。此外，还根据数据集中超出规格限的实际观测值数量，提供了该百分比的估计值。
- 交互式能力图位于变量名称旁边的红色三角形下方。
规格限值、均值和总体标准偏差可能会发生变化，并影响规格范围外的能力指标和 PPM。
注意：也可以从“分析”>“质量和流程”>“流程能力”访问流程能力平台。
Coating.jmp (Help > Sample Data Folder > Quality ControlCoating.jmp（帮助 > 示例数据文件夹 > 质量控制）
访问JMP 帮助中的“质量和过程方法 > 过程能力”了解更多信息。
