이 가이드는 분포 및 관리도 플랫폼을 사용하여 공정능력 분석을 수행하는 방법에 대한 지침을 제공합니다. 공정능력 분석은 연속 변수에 대한 공정 성능을 규격(하한 및/또는 상한 규격, 그리고/또는 목표값)에 부합하는지 평가하는 데 사용됩니다. 여러 공정 변수에 대해 동시에 공정능력 분석을 수행하는 방법에 대해서는 "다중 응답에 대한 공정능력 분석" 가이드를 참조하십시오.
유통 플랫폼 관점에서 본 역량 분석
- 열려 있는 JMP 데이터 테이블에서 분석 > 분포를 선택합니다.
- [열 선택] 에서 하나 이상의 연속 변수를 선택하고 [Y, 열]을 클릭합니다. 여기서는 '무게'를 선택했습니다. [확인]을 클릭하여 히스토그램과 요약 통계를 생성합니다.
- 변수 이름 옆에 있는 빨간색 삼각형 에서 '공정 능력'을 선택합니다.
- 규격 한계를 입력하십시오.
- 하위 그룹 변수 정의, 과거 시그마 값 사용, 특정 분포 선택 등의 옵션을 지정하세요. [좋아요] 를 클릭하세요.
- 두 가지 역량 지표 세트가 생성됩니다. 하나는 하위 그룹 내 변동 측정값(Within Sigma = 1.052)을 기반으로 하는 Within Sigma 역량 이고, 다른 하나는 데이터의 전체 변동(Overall Sigma = 1.475)을 기반으로 하는 Overall Sigma 역량 입니다.
- 규격값을 초과할 것으로 예상되는 공정의 비율은 적합 분포(이 경우 정규 분포)와 두 가지 변동 추정치(공정 내 변동 및 전체 변동)를 기반으로 제공됩니다. 또한, 규격 한계를 초과한 데이터 세트의 실제 관측치 수를 기반으로 한 추가 추정치도 제공됩니다.
- 변수 이름 옆에 있는 빨간색 삼각형 아래에서 대화형 기능 플롯을 확인할 수 있습니다.
규격 한계, 평균 및 전체 표준 편차는 변경될 수 있으며, 이는 규격 범위를 벗어난 성능 지표 및 PPM에 영향을 미칠 수 있습니다.
참고: 프로세스 역량 플랫폼은 분석 > 품질 및 프로세스 > 프로세스 역량 에서도 접근할 수 있습니다.
Coating.jmp (Help > Sample Data Folder > Quality Control코팅.jmp (도움말 > 샘플 데이터 폴더 > 품질 관리)
자세한 내용을 알아보려면 JMP 도움말 의 품질 및 프로세스 방법 > 프로세스 역량을 참조하십시오.
