用於產生估計包含指定比例總體的區間。
比例的容差區間（常態分佈）
- 從開啟的 JMP 資料表中，選擇「分析」>「分佈」 。
- 從「選擇列」中選擇一個或多個連續變量，按一下「Y」、「列」 （連續變數帶有藍色三角形），然後按一下「確定」 。
- 在「分佈」報告視窗中，選擇變數名稱旁的紅色三角形下的「容差區間」 。
- 選擇置信水平，並指定區間要覆蓋的總體比例。選擇雙側區間或單側區間。這裡我們選擇95% 的置信水平， 90% 的覆蓋比例，以及雙側區間。
- 如果您認為常態分佈模型適合用來描述總體中變數的分佈，請選擇「假設常態分佈」 。按一下“確定” 。
註：適合度檢定（未顯示）表示常態分佈是合適的。
JMP 將會新增一個表格，顯示基於常態分佈假設的容差區間的下限和上限。
解釋：
據估計，有 95% 的把握，透過此製程生產的銷釘（這些數據可以視為樣本）中，90% 的銷釘重量將在 17.3 到 23.5 之間。
比例容差區間（非常態分佈）
- 請依照上述步驟 1-3 操作。
- 在「公差區間」對話方塊中，選擇「非參數方法」 。按一下“確定” 。
注意：適合度檢定（未顯示）表明，常態分佈不是合適的模型。
JMP 將會新增一個表格，顯示任何連續分佈的容差區間的下限和上限。
注意：實際信賴水準可能高於指定值。此處為 97.6% 的置信水準。
解釋：
據估計，有 97.6% 的置信度，這些數據可以被視為該過程的樣本，其中 90% 的樣本值介於 5.23 和 17.2 之間。
Coating.jmp (Help > Sample Data Folder > Quality Control)Coating.jmp（幫助 > 範例資料資料夾 > 品質控制）
Process Measurements.jmp (Help > Sample Data Folder)Process Measurements.jmp（說明 > 範例資料夾）
造訪JMP Help中的「基本分析」>「分佈」>「連續變數選項」 >「容差區間」以了解更多資訊。
