Se utiliza para producir un intervalo que se estima que contiene una proporción específica de una población.
Intervalo de tolerancia para la proporción (distribución normal)
- Desde una tabla de datos JMP abierta, seleccione Analizar > Distribución .
- Seleccione una o más variables continuas en Seleccionar columnas , haga clic en Y, Columnas (las variables continuas tienen triángulos azules) y haga clic en Aceptar .
- Desde la ventana del informe Distribuciones, seleccione Intervalo de tolerancia debajo del triángulo rojo junto al nombre de la variable.
- Seleccione el nivel de confianza y especifique la proporción de la población que desea que cubra el intervalo. Elija intervalo bilateral o unilateral. Aquí elegimos 95% de confianza , 90% de proporción a cubrir y bilateral .
- Seleccione " Asumir distribución normal" si considera que es un modelo adecuado para describir la distribución de la variable en la población. Haga clic en "Asumir distribución normal" .
Nota: Una prueba de bondad de ajuste (no se muestra) indica que una distribución normal es apropiada.
JMP agregará una tabla que muestra el límite inferior y superior del intervalo de tolerancia basándose en el supuesto de una distribución normal.
Interpretación:
Se estima, con un 95% de confianza, que el 90% de los pines producidos mediante este proceso de los que estos datos pueden considerarse una muestra tendrán un peso entre 17,3 y 23,5.
Intervalo de tolerancia para la proporción (distribución no normal)
- Siga los pasos 1 a 3 anteriores.
- En el cuadro de diálogo Intervalo de tolerancia, seleccione Método no paramétrico . Haga clic en DE ACUERDO .
Nota: Una prueba de bondad de ajuste (no se muestra) indica que una distribución normal no es un modelo apropiado para utilizar.
JMP agregará una tabla que muestra el límite inferior y superior del intervalo de tolerancia para cualquier distribución continua.
Nota: El nivel de confianza real alcanzado puede ser mayor que el valor especificado. En este caso, es del 97,6 %.
Interpretación:
Se estima, con un 97,6% de confianza, que el 90% de este proceso del que estos datos pueden considerarse una muestra tienen valores entre 5,23 y 17,2.
Coating.jmp (Help > Sample Data Folder > Quality Control)Coating.jmp (Ayuda > Carpeta de datos de muestra > Control de calidad)
Process Measurements.jmp (Help > Sample Data Folder)Mediciones de proceso.jmp (Ayuda > Carpeta de datos de muestra)
Visite Análisis básico > Distribuciones > Opciones para variables continuas > Intervalos de tolerancia en la ayuda de JMP para obtener más información.
