用于生成估计包含指定比例总体的区间。
比例的容差区间（正态分布）
- 从打开的 JMP 数据表中，选择“分析”>“分布” 。
- 从“选择列”中选择一个或多个连续变量，单击“Y”、“列” （连续变量带有蓝色三角形），然后单击“确定” 。
- 在“分布”报告窗口中，选择变量名称旁边的红色三角形下的“容差区间” 。
- 选择置信水平，并指定区间要覆盖的总体比例。选择双侧区间或单侧区间。这里我们选择95% 的置信水平， 90% 的覆盖比例，以及双侧区间。
- 如果您认为正态分布模型适合用来描述总体中变量的分布，请选择“假设正态分布” 。单击“确定” 。
注：拟合优度检验（未显示）表明正态分布是合适的。
JMP 将添加一个表格，显示基于正态分布假设的容差区间的下限和上限。
解释：
据估计，有 95% 的把握，通过此工艺生产的销钉（这些数据可以视为样本）中，90% 的销钉重量将在 17.3 到 23.5 之间。
比例容差区间（非正态分布）
- 按照上述步骤 1-3 操作。
- 在“公差区间”对话框中，选择“非参数方法” 。单击“确定” 。
注意：拟合优度检验（未显示）表明，正态分布不是一个合适的模型。
JMP 将添加一个表格，显示任何连续分布的容差区间的下限和上限。
注：实际置信水平可能高于指定值。此处为 97.6% 的置信水平。
解释：
据估计，有 97.6% 的置信度，这些数据可以被视为该过程的样本，其中 90% 的样本值介于 5.23 和 17.2 之间。
Coating.jmp (Help > Sample Data Folder > Quality Control)Coating.jmp（帮助 > 示例数据文件夹 > 质量控制）
Process Measurements.jmp (Help > Sample Data Folder)Process Measurements.jmp（帮助 > 示例数据文件夹）
访问JMP Help中的“基本分析”>“分布”>“连续变量选项” >“容差区间”以了解更多信息。
