특정 비율의 인구를 포함하는 것으로 추정되는 구간을 생성하는 데 사용됩니다.
비율에 대한 허용 오차 범위(정규 분포)
- 열려 있는 JMP 데이터 테이블에서 분석 > 분포를 선택합니다.
- [열 선택] 에서 하나 이상의 연속 변수를 선택하고 [Y, 열]을 클릭한 다음 [확인] 을 클릭합니다(연속 변수는 파란색 삼각형으로 표시됨).
- 분포 보고서 창에서 변수 이름 옆에 있는 빨간색 삼각형 아래의 허용 오차 구간을 선택합니다.
- 신뢰 수준을 선택하고 구간에 포함할 모집단의 비율을 지정하세요 . 양측 검정 또는 단측 검정을 선택합니다. 여기서는 95% 신뢰 수준 , 90% 포함 비율 , 양측 검정을 선택했습니다.
- 해당 변수의 모집단 분포를 설명하는 데 정규 분포가 적절한 모델이라고 판단되면 '정규 분포 가정'을 선택하세요. '좋아요' 를 클릭하세요.
참고: 적합도 검정(표시되지 않음) 결과 정규 분포가 적합한 것으로 나타났습니다.
JMP는 정규 분포를 가정하여 허용 오차 구간의 하한과 상한을 표시하는 표를 추가합니다.
해석:
이 데이터가 표본으로 간주될 수 있는 해당 공정으로 생산된 핀의 90%는 무게가 17.3에서 23.5 사이일 것으로 95% 신뢰 수준에서 추정됩니다.
비율에 대한 허용 오차 범위(비정규 분포)
- 위의 1~3단계를 따르십시오.
- 허용 오차 구간 대화 상자에서 비모수적 방법을 선택합니다. [좋아요]를 클릭합니다.
참고: 적합도 검정(표시되지 않음) 결과, 정규 분포는 적절한 모델이 아닌 것으로 나타났습니다.
JMP는 모든 연속 분포에 대한 허용 오차 구간의 하한과 상한을 표시하는 표를 추가합니다.
참고: 실제 달성된 신뢰 수준은 명시된 값보다 높을 수 있습니다. 여기서는 97.6%의 신뢰 수준입니다.
해석:
이 데이터가 표본으로 간주될 수 있는 해당 프로세스의 90%가 5.23에서 17.2 사이의 값을 가질 것으로 97.6%의 신뢰도로 추정됩니다.
Coating.jmp (Help > Sample Data Folder > Quality Control)코팅.jmp (도움말 > 샘플 데이터 폴더 > 품질 관리)
Process Measurements.jmp (Help > Sample Data Folder)프로세스 측정값.jmp (도움말 > 샘플 데이터 폴더)
자세한 내용을 알아보려면 JMP 도움말 에서 기본 분석 > 분포 > 연속 변수 옵션 > 허용 오차 구간을 방문하세요.
