指定された割合の母集団が含まれると推定される区間を生成するために使用します。
割合の許容区間（正規分布）
- 開いている JMP データ テーブルから、 [分析] > [分布]を選択します。
- [列の選択]から 1 つ以上の連続変数を選択し、 [Y、列] (連続変数には青い三角形が表示されます) をクリックして、 [OK]をクリックします。
- 分布レポート ウィンドウで、変数名の横にある赤い三角形の下の許容区間を選択します。
- 信頼水準を選択し、区間がカバーする母集団の割合を指定します。両側区間または片側区間を選択します。ここでは、信頼度95% 、カバー率90% 、両側区間を選択しました。
- 母集団の変数の分布を説明するために使用するモデルが適切であると思われる場合は、「正規分布を仮定」を選択します。 「わかりました」をクリックします。
注: 適合度検定 (図示せず) では、正規分布が適切であることが示されています。
JMP は、正規分布の仮定に基づいて、許容区間の下限と上限を表示する表を追加します。
解釈：
このプロセスで製造され、これらのデータがサンプルとみなされるピンの 90% は、95% の信頼度で重量が 17.3 から 23.5 の間になると推定されます。
割合の許容区間（非正規分布）
- 上記の手順 1 ～ 3 に従います。
- In the Tolerance Interval Dialog box, choose ノンパラメトリック法. Click わかりました.
Note: A goodness-of-fit test (not shown) indicates that a normal distribution is not an appropriate model to use.
JMP は、任意の連続分布の許容区間の下限と上限を表示する表を追加します。
注: 実際の信頼度は指定された値よりも高くなる可能性があります。ここでは97.6%の信頼度です。
解釈：
97.6% の信頼度で、これらのデータがサンプルであると見なせるこのプロセスの 90% は、5.23 から 17.2 の間の値を持つと推定されます。
Coating.jmp (Help > Sample Data Folder > Quality Control)Coating.jmp (ヘルプ > サンプルデータフォルダ > 品質管理)
Process Measurements.jmp (Help > Sample Data Folder)Process Measurements.jmp (ヘルプ > サンプルデータフォルダ)
詳細については、 「基本分析」>「分布」>「連続変数のオプション」 >「許容区間」のJMP ヘルプを参照してください。
