Utilizzare per produrre un intervallo che si stima contenga una proporzione specifica di una popolazione.
Intervallo di tolleranza per la proporzione (distribuzione normale)
- Da una tabella dati JMP aperta, selezionare Analizza > Distribuzione .
- Selezionare una o più variabili continue da Seleziona colonne , fare clic su Y, Colonne (le variabili continue hanno triangoli blu) e fare clic su OK .
- Nella finestra del report Distribuzioni, selezionare Intervallo di tolleranza sotto il triangolo rosso accanto al nome della variabile.
- Seleziona il livello di confidenza e specifica la proporzione della popolazione che desideri venga coperta dall'intervallo. Scegli tra intervallo bilaterale o unilaterale. Qui abbiamo scelto 95% di confidenza , 90% di proporzione da coprire e bilaterale .
- Scegli di assumere la distribuzione normale se ritieni che sia un modello appropriato da utilizzare per descrivere la distribuzione della variabile per la popolazione. Fai clic su OK .
Nota: un test di bontà di adattamento (non mostrato) indica che una distribuzione normale è appropriata.
JMP aggiungerà una tabella che visualizza il limite inferiore e superiore dell'intervallo di tolleranza in base al presupposto di una distribuzione normale.
Interpretazione:
Si stima, con una confidenza del 95%, che il 90% dei pin prodotti con questo processo, da cui questi dati possono essere considerati un campione, avrà un peso compreso tra 17,3 e 23,5.
Intervallo di tolleranza per la proporzione (distribuzione non normale)
- Seguire i passaggi da 1 a 3 sopra indicati.
- Nella finestra di dialogo Intervallo di tolleranza, selezionare Metodo non parametrico . Fare clic su OK .
Nota: un test di bontà di adattamento (non mostrato) indica che una distribuzione normale non è un modello appropriato da utilizzare.
JMP aggiungerà una tabella che visualizza il limite inferiore e superiore dell'intervallo di tolleranza per qualsiasi distribuzione continua.
Nota: il livello di confidenza effettivamente raggiunto potrebbe essere maggiore del valore specificato. In questo caso, il livello di confidenza è del 97,6%.
Interpretazione:
Si stima, con una confidenza del 97,6%, che il 90% dei dati di questo processo da cui si può considerare un campione abbia valori compresi tra 5,23 e 17,2.
Coating.jmp (Help > Sample Data Folder > Quality Control)Coating.jmp (Aiuto > Cartella dati campione > Controllo qualità)
Process Measurements.jmp (Help > Sample Data Folder)Process Measurements.jmp (Aiuto > Cartella dati campione)
Per saperne di più, visita Analisi di base > Distribuzioni > Opzioni per variabili continue > Intervalli di tolleranza nella Guida di JMP .
