Dient zur Erzeugung eines Intervalls, das schätzungsweise einen bestimmten Anteil einer Population enthält.
Toleranzintervall für Anteile (Normalverteilung)
- Wählen Sie in einer geöffneten JMP-Datentabelle „Analysieren“ > „Verteilung“ .
- Wählen Sie unter „Spalten auswählen“ eine oder mehrere stetige Variablen aus, klicken Sie auf „Y“, „Spalten“ (stetige Variablen sind mit blauen Dreiecken gekennzeichnet) und klicken Sie auf „OK“ .
- Wählen Sie im Fenster „Verteilungen“ unter dem roten Dreieck neben dem Variablennamen die Option „Toleranzintervall“ aus.
- Wählen Sie das Konfidenzniveau und geben Sie den Anteil der Population an, den das Intervall abdecken soll. Wählen Sie zwischen einem zweiseitigen und einem einseitigen Intervall. Hier haben wir ein Konfidenzniveau von 95 % , einen abzudeckenden Anteil von 90 % und ein zweiseitiges Intervall gewählt.
- Wählen Sie „Normalverteilung annehmen“, wenn Sie der Meinung sind, dass dies ein geeignetes Modell zur Beschreibung der Verteilung der Variablen in der Grundgesamtheit ist. Klicken Sie auf OK .
Anmerkung: Ein Anpassungstest (nicht dargestellt) zeigt, dass eine Normalverteilung angemessen ist.
JMP fügt eine Tabelle hinzu, die die untere und obere Grenze des Toleranzintervalls auf der Grundlage der Annahme einer Normalverteilung anzeigt.
Interpretation:
Es wird mit 95%iger Wahrscheinlichkeit geschätzt, dass 90% der mit diesem Verfahren hergestellten Stifte, für die diese Daten als Stichprobe gelten können, ein Gewicht zwischen 17,3 und 23,5 aufweisen.
Toleranzintervall für Anteile (Nicht-Normalverteilung)
- Folgen Sie den oben beschriebenen Schritten 1-3.
- Im Dialogfeld „Toleranzintervall“ wählen Sie die Option „Nichtparametrische Methode“ . Klicken Sie auf „OK“ .
Anmerkung: Ein Anpassungstest (nicht dargestellt) zeigt, dass eine Normalverteilung kein geeignetes Modell ist.
JMP fügt eine Tabelle hinzu, die die untere und obere Grenze des Toleranzintervalls für jede stetige Verteilung anzeigt.
Hinweis: Das tatsächlich erreichte Konfidenzniveau kann höher sein als der angegebene Wert. Hier beträgt es 97,6 %.
Interpretation:
Es wird mit einer Wahrscheinlichkeit von 97,6 % geschätzt, dass 90 % dieses Prozesses, aus dem diese Daten als Stichprobe betrachtet werden können, Werte zwischen 5,23 und 17,2 aufweisen.
Coating.jmp (Help > Sample Data Folder > Quality Control)Coating.jmp (Hilfe > Beispieldatenordner > Qualitätskontrolle)
Process Measurements.jmp (Help > Sample Data Folder)Process Measurements.jmp (Hilfe > Beispieldatenordner)
Weitere Informationen finden Sie unter „Grundlagenanalyse > Verteilungen > Optionen für stetige Variablen > Toleranzintervalle“ in JMP Help .
