Utiliser pour produire un intervalle estimé contenant une proportion spécifiée d'une population.
Intervalle de tolérance pour la proportion (distribution normale)
- À partir d'un tableau de données JMP ouvert, sélectionnez Analyser > Distribution .
- Sélectionnez une ou plusieurs variables continues dans Sélectionner les colonnes , cliquez sur Y, Colonnes (les variables continues ont des triangles bleus), puis cliquez sur D'ACCORD .
- Dans la fenêtre du rapport Distributions, sélectionnez Intervalle de tolérance sous le triangle rouge situé à côté du nom de la variable.
- Sélectionnez le niveau de confiance et indiquez la proportion de la population que vous souhaitez couvrir par l'intervalle. Choisissez un intervalle bilatéral ou unilatéral. Ici, nous avons choisi un niveau de confiance de 95 % , une proportion de 90 % à couvrir et un intervalle bilatéral .
- Choisissez l'option « Supposer une distribution normale » si vous estimez qu'il s'agit d'un modèle approprié pour décrire la distribution de la variable au sein de la population. Cliquez sur « D'ACCORD » .
Remarque : Un test d'adéquation (non présenté) indique qu'une distribution normale est appropriée.
JMP ajoutera un tableau affichant les limites inférieure et supérieure de l'intervalle de tolérance, en supposant une distribution normale.
Interprétation:
On estime, avec un niveau de confiance de 95 %, que 90 % des broches produites par ce procédé dont ces données peuvent être considérées comme un échantillon auront un poids compris entre 17,3 et 23,5.
Intervalle de tolérance pour la proportion (distribution non normale)
- Suivez les étapes 1 à 3 ci-dessus.
- Dans la boîte de dialogue Intervalle de tolérance, choisissez Méthode non paramétrique . Cliquez sur D'ACCORD .
Remarque : Un test d'adéquation (non présenté) indique qu'une distribution normale n'est pas un modèle approprié.
JMP ajoutera un tableau affichant les limites inférieure et supérieure de l'intervalle de tolérance pour toute distribution continue.
Remarque : Le niveau de confiance réel atteint peut être supérieur à la valeur indiquée. Ici, il est de 97,6 %.
Interprétation:
On estime, avec un niveau de confiance de 97,6 %, que 90 % de ce processus, dont ces données peuvent être considérées comme un échantillon, ont des valeurs comprises entre 5,23 et 17,2.
Coating.jmp (Help > Sample Data Folder > Quality Control)Coating.jmp (Aide > Dossier de données d'exemple > Contrôle qualité)
Process Measurements.jmp (Help > Sample Data Folder)Process Measurements.jmp (Aide > Dossier de données d'exemple)
Pour en savoir plus, consultez la section Analyse de base > Distributions > Options pour les variables continues > Intervalles de tolérance dans l' aide de JMP .
