是什麼啟發了這個願望清單請求？
這是來自客戶 Neptune 的請求。
目前，競爭風險模型無法對總體模型進行推斷，也無法在競爭風險模型上進行混合擬合。他們也希望獲得模型診斷（對數型、AICc、BIC）來比較各種模型。
請描述您希望看到的新的或改進的功能或解決方案。
他們希望在「壽命分佈」平台中擬合競爭風險或混合分佈時，能夠獲得自訂的分位數和機率估計值。每當點擊競爭風險的「更新模型」按鈕時，該功能都會更新，並且在擬合混合分佈時也可用。此外，客戶也希望能夠同時擬合混合分佈和競爭風險模型。
來自客戶：
如上所述，為給定的選擇添加聚合似然分數（-2 對數似然、AIC、AICc、BIC）。當所有故障都是未刪失或右刪失時，這很簡單，但當標記故障為左刪失或區間刪失時，這會稍微複雜一些。也就是說，觀察到的故障的似然是給定模式在該區間內失效，並且給定模式在任何其他故障模式之前失效的聯合機率。從數學上講，這可能相當於一個積分，而且它的可擴展性可能不佳。
在運行提供故障原因的壽命分佈分析時，允許選擇混合原因分析（而不是競爭原因分析）。這相對容易實現：標記為故障模式 i 的故障發生機率僅為 pi∙可能性i，暫停的可能性僅 1-Σ i （頁 i∙F i）。這樣的實作應該合理地包含自訂估計值和聚合似然分數，如上所述。關於如何處理 Σ，還有一點問題 i p i如果允許機率總和小於 1，則不應包含 DS 模型。如果機率總和被限制為 1，則可以允許使用 DS 模型，但 (a) 包含大於 1 的機率是沒有意義的，並且 (b) 哪種模式獲得 DS 參數並不重要。一般來說，我可能永遠不會允許使用 DS 模型，但允許在受約束的情況和「DS」情況之間進行比較。
當執行競爭原因分析或提供故障原因的混合分析時，允許將兩個選定的故障模式作為單獨的模式進行分析，而不是集中在一起進行分析。
如果提供此新功能，對您和/或其他使用者有何價值？
了解多模態故障分佈是否比競爭風險模型擬合得更好將會很有幫助。對於競爭風險、混合分佈或任何組合，預測分位數等也會很有幫助。
這是外部客戶的要求嗎？
這是外部客戶請求。客戶是 Neptune。請聯絡 Jeff Fowler，電子郵件：jfowler@neptunetg.com。
是否有具有此功能或解決方案的競爭性軟體包值得我們關注？
未知。
這是否會影響客戶的續約、擴展或採用？如果我們不解決這個問題，是否會使帳戶面臨風險？
未知。
