このウィッシュリストリクエストのきっかけは何ですか?
お客様であるネプチューン様からの依頼です。
現時点では、競合リスクモデルでは集計モデルの推論ができず、競合リスクモデルの上に混合モデルを当てはめることもできません。また、様々なモデルを比較するために、モデル診断（対数型、AICc、BICなど）を取得したいと考えています。
希望する新しい機能や改善された機能、またはソリューションについて説明してください。
ライフディストリビューションプラットフォームにおいて、競合リスク分布または混合分布をフィッティングする際に、分位数と確率のカスタム推定値を取得できるようにしたいと考えています。競合リスク分布の「モデル更新」ボタンをクリックするたびに更新され、混合分布のフィッティング時にも利用できるようにする必要があります。また、お客様は混合分布と競合リスクモデルを同時にフィッティングできるようにしたいと考えています。
お客様より:
上記のように、特定の選択に対する集計尤度スコア（-2Loglikelihood、AIC、AICc、BIC）を追加します。これは、すべての故障が未検閲または右側検閲されている場合は単純ですが、ラベル付けされた故障が左側検閲または区間検閲されている場合は少し複雑になります。つまり、観測された故障の尤度は、特定のモードがその区間で故障する確率と、他のどの故障モードよりも先に故障する確率の結合確率です。数学的には、これは積分値として表される可能性があり、スケール性が低い可能性があります。
故障原因を指定して寿命分布解析を実行する際、（競合原因解析ではなく）混合原因解析のオプションを許可します。これは比較的簡単に実装できます。故障モードiのラベルが付いた故障の確率はpです。i∙可能性i、そして停止の可能性はちょうど1-Σである i （p i∙F i）。このような実装には、上記のようにカスタム推定と集計尤度スコアが合理的に含まれる。Σをどのように扱うかという点については、少々疑問がある。 i p i– 確率の合計が1未満になることが許容される場合、DSモデルは含めるべきではありません。確率の合計が1に制約される場合、DSモデルは許容されますが、(a) 1を超える値を含めることは意味がなく、(b) どのモードがDSパラメータを取得するかは問題ではありません。一般的に、私はDSモデルを許容することはおそらくありませんが、制約されたケースと「DS」ケースの比較は許容します。
競合原因分析または故障原因が指定された混合分析のいずれかを実行する場合、選択された 2 つの故障モードを個別のモードとして分析したモデルと、まとめて分析したモデルを比較できます。
この新しい機能が提供されると、あなたや他のユーザーにとってどのような価値がもたらされるでしょうか?
多峰性故障分布が競合リスクモデルよりも適合性が高いかどうかを知ることは有用です。また、競合リスク、混合分布、あるいはそれらの組み合わせの場合、分位数などを予測することも有用です。
これは外部顧客からのリクエストですか?
これは外部顧客からのリクエストです。顧客はNeptuneです。Jeff Fowler（jfowler@neptunetg.com）までご連絡ください。
私たちが知っておくべきこの機能またはソリューションを備えた競合ソフトウェア パッケージはありますか?
未知。
これは、顧客側での更新、拡張、または導入に影響しますか? また、これに対処しないとアカウントが危険にさらされますか?
未知。
