Cosa ti ha ispirato a creare questa lista dei desideri?
Questa è una richiesta di Neptune, un cliente.
Al momento, il modello di rischio concorrente non consente l'inferenza per il modello aggregato e non consente nemmeno di adattare una combinazione a un modello di rischio concorrente. Vorrebbero anche ottenere diagnosi del modello (log-like, AICc, BIC) per confrontare diversi modelli.
Descrivi la funzionalità o la soluzione nuova o migliorata che vorresti vedere.
Vorrebbero poter ottenere una stima personalizzata di quantili e probabilità durante l'adattamento di una distribuzione di rischio concorrente o di una miscela nella piattaforma Life Distribution. Questa stima dovrebbe essere aggiornata ogni volta che si clicca sul pulsante "Aggiorna modello" per il rischio concorrente ed essere disponibile durante l'adattamento di una miscela. Inoltre, il cliente vorrebbe poter adattare simultaneamente una distribuzione di miscela e un modello di rischio concorrente.
Dal cliente:
Aggiungere i punteggi di verosimiglianza aggregati (-2Loglikelihood, AIC, AICc, BIC) per una data selezione come sopra. Questo è semplice quando tutti i guasti sono non censurati o censurati a destra, ma è un po' più complicato quando un guasto etichettato è censurato a sinistra o censurato a intervallo. In altre parole, la verosimiglianza di un guasto osservato è la probabilità congiunta che la modalità data fallisca in quell'intervallo e che la modalità data fallisca prima di qualsiasi altra modalità di guasto. Matematicamente, questo potrebbe funzionare come un'integrazione e potrebbe non essere scalabile.
Quando si esegue un'analisi di distribuzione della vita con la causa del guasto specificata, è opportuno consentire un'opzione per una combinazione (invece di un'analisi delle cause concorrenti). Questa è relativamente semplice da implementare: la probabilità di un guasto etichettato con la modalità di guasto i è semplicemente p.i∙Probabilitài, e la probabilità di una sospensione è solo 1-Σ i (P i∙F i). Un'implementazione di questo tipo dovrebbe ragionevolmente includere stime personalizzate e punteggi di verosimiglianza aggregati come sopra. C'è un piccolo dubbio su come gestire Σ i p i– se la somma delle probabilità può essere inferiore a 1, i modelli DS non dovrebbero essere inclusi. Se la somma delle probabilità è vincolata a 1, allora i modelli DS potrebbero essere consentiti, ma (a) non ha senso includere più di 1 e (b) non importa quale modalità ottenga il parametro DS. In generale, probabilmente non consentirei mai i modelli DS, ma consentirei il confronto tra il caso vincolato e il caso "DS".
Quando si esegue un'analisi delle cause concorrenti o un'analisi mista con la causa del guasto fornita, consentire il confronto tra modelli con due modalità di guasto selezionate analizzate come modalità separate anziché raggruppate insieme.
Quale sarebbe il valore per te e/o per gli altri utenti se questa nuova funzionalità venisse fornita?
Sarebbe utile sapere se una distribuzione di guasti multimodale si adatta meglio a un modello di rischio concorrente. Sarebbe anche utile prevedere quantili, ecc., per rischi concorrenti, distribuzioni miste o qualsiasi combinazione.
Si tratta di una richiesta di un cliente esterno?
Questa è una richiesta di un cliente esterno. Il cliente è Neptune. Contattare Jeff Fowler all'indirizzo jfowler@neptunetg.com.
Esiste un pacchetto software concorrente che ha questa funzionalità o soluzione di cui dovremmo essere a conoscenza?
Sconosciuto.
Ciò avrà ripercussioni sul rinnovo, l'espansione o l'adozione da parte di un cliente? E se non affrontiamo la questione, l'account potrebbe essere a rischio?
Sconosciuto.
