Suche nach Vorschlägen zur Verwendung des richtigen JMP-ToolsVielen Dank im Voraus für Ihre Hilfe.
Ich habe einen Ereignisverlauf für Produkt1 (einige Jahre lang).
Ich habe eine weitere Produkthistorie (Produkt2) von nur einem Jahr.
Frage:
Wie schätzen wir die Wahrscheinlichkeit, dass Produkt2 im Laufe der Zeit Produkt1 ähnelt?
Gibt es eine Methode/Theorie, die für eine solche Analyse verwendet werden kann?
Wenn ja, können wir die Analyse in JMP durchführen?
Erweiterte statistische ModellierungGrundlegende Datenanalyse und -modellierungZuverlässigkeitsanalyseBetreff: Suche nach Vorschlägen zur Verwendung des richtigen JMP-ToolsWas bedeutet „ähnlich“ für Sie? Welche Eigenschaft oder Qualität? Ändert es sich im Laufe der Zeit? Sind mit dem Produkt Spezifikationen oder Erwartungen verbunden?
Betreff: Suche nach Vorschlägen zur Verwendung des richtigen JMP-ToolsDanke für die Antwort. Gute Frage. In der folgenden Grafik ist Produkt1 blau und Produkt2 rot. Die Frage ist: Würde das Signal in Zukunft für Produkt2 wie für Produkt1 auftreten?
Das wäre also Teil meiner Frage:
Wie können wir eine Metrik der „Ähnlichkeit“ erstellen, eine Metrik, die den „Anstieg“ sowohl statistisch als auch mit einer gewissen Wahrscheinlichkeit messen kann. Alles dreht sich um die Beantwortung der Hauptfrage.
Ich verfüge nicht über ausreichende Statistikkenntnisse, um zu wissen, ob es Tools gibt, die meine Frage beantworten.

Betreff: Suche nach Vorschlägen zur Verwendung des richtigen JMP-ToolsDanke @Mark_Bailey für die Antwort. Gute Frage. In der folgenden Grafik ist Produkt1 blau und Produkt2 rot. Die Frage ist: Würde das Signal in Zukunft für Produkt2 wie für Produkt1 auftreten?
Das wäre also Teil meiner Frage:
Wie können wir eine Metrik der „Ähnlichkeit“ erstellen, eine Metrik, die den „Anstieg“ sowohl statistisch als auch mit einer gewissen Wahrscheinlichkeit messen kann. Alles dreht sich um die Beantwortung der Hauptfrage.
Ich verfüge nicht über ausreichende Statistikkenntnisse, um zu wissen, ob es Tools gibt, die meine Frage beantworten.

(Danke an Gail für den Tipp zur Verwendung von "@":) )