À la recherche de suggestions pour utiliser le bon outil JMPMerci d'avance pour votre aide.
J'ai un historique des événements pour Product1 (d'une valeur de quelques années).
J'ai un autre historique de produit (Product2) d'un an seulement.
Question:
Comment estimons-nous la probabilité que le produit 2 ressemble au produit 1 au fil du temps ?
Existe-t-il une méthode/théorie qui peut être utilisée pour une telle analyse ?
Si oui, pouvons-nous faire l’analyse dans JMP ?
Modélisation statistique avancéeAnalyse et modélisation des données de baseAnalyse de fiabilitéRe : Recherche de suggestions pour utiliser le bon outil JMPQue signifie « ressembler » pour vous ? Quelle caractéristique ou qualité ? Évolue-t-elle avec le temps ? Y a-t-il des spécifications ou des attentes associées au produit ?
Re : Recherche de suggestions pour utiliser le bon outil JMPMerci pour votre réponse. Bonne question. Dans le graphique ci-dessous, le bleu représente le Produit 1 et le rouge le Produit 2. La question est : le signal se produirait-il à l'avenir pour le Produit 2 comme pour le Produit 1 ?
Donc cela ferait partie de ma question :
Comment créer une mesure de « ressemblance », une mesure permettant de mesurer l'« augmentation », à la fois en termes statistiques et en termes de probabilité. Tout cela est centré sur la réponse à la question principale.
Je n'ai pas suffisamment de connaissances en statistiques pour savoir s'il existe des outils pour répondre à ma question.

Re : Recherche de suggestions pour utiliser le bon outil JMPMerci @Mark_Bailey pour votre réponse. Bonne question. Dans le graphique ci-dessous, le bleu représente le Produit 1 et le rouge le Produit 2. La question est : le signal se produirait-il à l'avenir pour le Produit 2 comme pour le Produit 1 ?
Donc cela ferait partie de ma question :
Comment créer une mesure de « ressemblance », une mesure permettant de mesurer l'« augmentation », à la fois en termes statistiques et en termes de probabilité. Tout cela est centré sur la réponse à la question principale.
Je n'ai pas suffisamment de connaissances en statistiques pour savoir s'il existe des outils pour répondre à ma question.

(Merci à Gail pour l'astuce sur l'utilisation de "@":) )