Analisi visuale e progettazione di esperimenti per l'industria petroliferaSono eccitato JMP sta andando al Society of Petroleum Engineers ATCE conferenza per la quarta volta in cinque anni. Negli ultimi 87 anni, ATCE è stata la principale conferenza tecnica nell'area esplorazione e produzione dell'industria petrolifera e del gas. JMP è così flessibile da poter essere utilizzato in ogni settore - e ho molti esempi di utilizzo di JMP per la produzione nell'industria petrolifera. Non vedo l'ora di mostrare cosa può fare JMP. Quindi se sarete alla conferenza SPE ATCE 30 ottobre-nov. 2 a Denver quest'anno, si prega di fermarsi al nostro stand e dare un'occhiata a tutte le applicazioni di JMP in questo campo.
Per esempio, progettazione di esperimenti in JMP è stato tradizionalmente utilizzato nella produzione di petrolio perché è potente e flessibile per la creazione di buoni progetti per i simulatori. Alcuni usano il progettista personalizzato per creare meno esecuzioni e alcuni usano i progetti di riempimento spaziale, progettati specificamente per l'uso con i simulatori. JMP ha più piattaforme di modellazione potenti e visive per analizzare i risultati.
Inoltre, l'analisi visiva JMP può essere utilizzata per aumentare i tassi di produzione e ridurre i costi. L'analisi dei dati storici, sia geologici che di processo, può fornire informazioni preziose per migliorare la produzione e ridurre gli effetti ambientali. JMP affidabilità le analisi permetteranno agli ingegneri dell'affidabilità di prevedere potenziali guasti e determinare come individuare i guasti. Il grafico seguente mette a confronto il ciclo di vita del tipo di pompa con prestazioni migliori (Pompa 
con i tipi di pompe meno performanti.

JMP Pro è una versione più avanzata del software che porta la potenza dell'analisi predittiva agli ingegneri di produzione e serbatoio. JMP Pro dispone di ulteriori tecniche di modellazione per creare modelli predittivi in situazioni di modellazione avverse. Il Prediction Profiler trovato in JMP e JMP Pro consente agli ingegneri di visualizzare dinamicamente gli effetti di ciascun predittore sulla risposta. Possono quindi analizzare diversi scenari modificando istantaneamente i valori dei fattori e osservando l'impatto sulla risposta. Il simulatore grafico Monte Carlo consente loro di utilizzare la simulazione per vedere l'effetto includendo la variabilità e le informazioni di distribuzione. Il grafico sottostante mostra un elenco ordinato di predittori che JMP Pro determina influenza il fattore di recupero in un tipo specifico di pozzetti.

Il grafico sottostante mostra Prediction Profiler con il simulatore grafico basato su un'analisi Neural Net sui sei predittori più importanti degli stessi dati.
Re: analisi visiva e progettazione di esperimenti per l'industria petroliferaCaro Dr. Mejdal,
Sono Mina R. Mousa, una dottoranda in ingegneria petrolifera alla Texas A & M University. Ti mando questa email per chiedere se puoi gentilmente aiutarmi con una presentazione che ho preparato sul ruolo del design degli esperimenti (DoE) nella progettazione e analisi della ricerca nell'industria petrolifera. Sto pensando di dargli un concorso cartaceo per dottorandi organizzato dalla Society of Petroleum Engineers. Sto anche programmando di mostrarlo ai professori del nostro dipartimento. La ragione per cui ti sto contattando è che uso JMP in tutto il mio lavoro. Ho anche scoperto che hai visitato alcune conferenze organizzate dalla Society of Petroleum Engineers prima. Quindi hai un'idea di cosa sta succedendo nel nostro settore.
Nell'industria petrolifera, abbiamo un problema nell'applicazione delle statistiche in generale e del DoE. Questo è più ovvio negli esperimenti di laboratorio e nelle prove sul campo. Ad esempio, nessuno dei 20 programmi di ingegneria del petrolio accreditati si concentra sull'insegnamento del DoE. Nel nostro dipartimento di Texas A & M, abbiamo 27 laboratori. Nessuno di loro usa DoE. Utilizzano principalmente un fattore alla volta e tentativi ed errori. Di conseguenza, tali studi sono inefficienti e potrebbero portare a conclusioni imprecise. Ho preparato un documento di revisione (non ancora pubblicato) che parla del problema, delle sfide attuali e di come aiutarlo a mitigarlo.
Grazie mille per la tua considerazione, e non vedo l'ora di ricevere tue notizie.
Cordiali saluti,
Mina
E-mail: mina.shaker@tamu.edu , mina.r.mousa@gmail.com
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