石油工業的可視化分析和實驗設計我很興奮 JMP 要去了石油工程師學會ATCE 五年來第四次舉行會議。在過去的87年中，ATCE一直是石油和天然氣行業勘探和生產領域的領先技術會議。JMP非常靈活，可以用於各個行業 - 我有多個使用JMP進行石油行業生產的例子。我期待著展示JMP可以做些什麼。所以如果你將參加10月30日至11月的SPE ATCE會議。今年2月在丹佛，請停在我們的展位，看看所有的應用程序 JMP 在這個領域裡。
例如，實驗設計在JMP中，傳統上一直用於石油生產，因為它為模擬器創造良好的設計是強大而靈活的。有些人使用自定義設計器來創建更少的運行，有些使用空間填充設計，這些設計專門用於模擬器。JMP具有多個強大的可視化建模平台來分析結果。
此外，JMP可視化分析可用於提高生產率並降低成本。對地質和過程相關的歷史數據進行分析，可以為改善生產和減少環境影響提供有價值的見解。JMP 可靠性分析將允許可靠性工程師預測潛在的故障並確定如何針對故障。下圖比較了性能最佳的泵類型（泵B）與性能較差的泵類型的生命週期。

JMP Pro 是該軟件的更高級版本，它為生產和油藏工程師帶來了預測分析的強大功能。JMP Pro具有其他建模技術，可在不利的建模情況下創建預測模型。JMP和JMP Pro中的Prediction Profiler允許工程師動態可視化每個預測器對響應的影響。然後，他們可以通過即時更改因子值並查看對響應的影響來分析各種情景。圖形蒙特卡羅模擬器允許他們使用模擬來查看效果，同時包括可變性和分佈信息。下圖顯示了JMP Pro確定的預測變量的排序列表會影響特定井類型中的恢復因子。

下圖顯示了預測剖面儀，其中圖形模擬器基於對相同數據的六個最重要預測變量的神經網絡分析。
回复：石油工業的可視化分析和實驗設計親愛的Mejdal博士，
我是得克薩斯A＆M大學石油工程博士候選人Mina R. Mousa。我發送這封電子郵件，詢問您是否可以幫助我準備一份關於實驗設計（DoE）在石油工業研究設計和分析中的作用的演講。 我計劃在由石油工程師學會組織的博士生紙質競賽中進行。我也打算把它展示給我們部門的教授。我聯繫你的原因是我在所有工作中使用JMP。我還發現你曾參觀過石油工程師學會組織的一些會議。因此，您可以了解我們行業的情況。
在石油工業中，我們在應用統計數據和DoE方面存在問題。這在實驗室實驗和現場試驗中更為明顯。例如，20個認可的石油工程項目中沒有一個專注於教授DoE。在Texas A＆M的部門，我們有27個實驗室。他們都沒有使用DoE。他們主要使用一次性因素和反複試驗。因此，這些研究效率低下，可能導致不准確的結論。我準備了一篇評論文章（尚未發表），討論了問題，當前的挑戰，以及如何幫助減輕它。
非常感謝您的考慮，我期待著您的回复。
此致
米娜
電子郵件： mina.shaker@tamu.edu ， mina.r.mousa@gmail.com
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