텍스트 탐색기 플랫폼은 제품 리뷰, 소셜 미디어 게시물, 설문 조사 댓글 입력란, 사고 보고서 등과 같은 비정형 텍스트 데이터에서 자주 사용되는 단어와 구문을 탐색하는 데 사용됩니다. JMP® Pro에는 추가 분석을 위한 다양한 도구가 제공됩니다.
이러한 분석을 위해서는 먼저 텍스트 데이터를 준비해야 합니다. 텍스트 탐색기 플랫폼을 사용하여 이 작업을 수행하는 방법에 대한 자세한 내용은 텍스트 탐색기 - 비정형 텍스트 데이터 설명 가이드 및 JMP 도움말을 참조하십시오.
비정형 텍스트 분석
텍스트 분석은 준비된 텍스트 데이터를 문서-용어 행렬(DTM) 로 변환하는 과정을 포함합니다. DTM의 각 행은 문서(텍스트 데이터 열의 셀)에 해당하고, 각 열은 용어에 해당합니다. 이렇게 생성된 DTM은 모든 분석의 입력값으로 사용됩니다.
여기서는 빨간색 삼각형 아래에 있는 '문서 용어 매트릭스 저장'을 선택하고 기본 설정을 사용했습니다. 텍스트 탐색기 분석 보고서 상단의 빨간색 삼각형 메뉴에서 여러 분석 옵션을 사용할 수 있습니다.
- 잠재계층분석은 유사한 문서들을 그룹으로 묶습니다.
- 잠재 의미 분석(SVD) 은 주성분 분석과 유사한 차원 축소 기법입니다.
- 주제 분석은 단어들을 주제 또는 토픽으로 묶는 것으로, 요인 분석과 유사합니다.
- 용어 클러스터링 또는 문서 클러스터링은 용어 또는 문서에 대한 계층적 클러스터링을 수행합니다.
여기서는 기본 설정을 사용하여 의미 분석, SVD를 선택했습니다. 그런 다음 SVD 산점도 행렬을 선택했습니다.
Example: Pet Survey.jmp (Help > Sample Data Folder)예시: Pet Survey.jmp (도움말 > 샘플 데이터 폴더)
결과 저장
Text Explorer의 분석 결과(예: DTM)는 데이터 테이블에 저장할 수 있습니다. 이렇게 생성된 열은 다른 분석에서 예측 변수로 사용할 수 있습니다.
- 문서에 해당하는 정보를 저장하려면 문서 용어 행렬, 문서 특이 벡터 또는 문서 주제 벡터를 저장하십시오.
- 특정 문서와 관계없이 용어에 해당하는 정보를 저장하려면 용어 테이블, 용어 단일 벡터 또는 용어 주제 벡터를 저장하십시오.
자세한 내용을 알아보려면 JMP 도움말 의 기본 분석 > 텍스트 탐색기를 방문하세요.
