テキスト エクスプローラー プラットフォームは、製品レビュー、ソーシャル メディアの投稿、アンケートのコメント フィールド、インシデント レポートなどにあるテキストなど、非構造化テキスト データ内で頻繁に使用される単語やフレーズを探索するために使用されます。JMP ® Pro では、さらに詳細な分析を行うための追加ツールも利用できます。
これらの分析を行うには、まずテキストデータを準備する必要があります。テキストエクスプローラプラットフォームの使用方法については、『テキストエクスプローラ - 非構造化テキストデータの記述』ガイドおよびJMPヘルプを参照してください。
非構造化テキストの分析
テキスト分析では、準備されたテキストデータを文書用語マトリックス（DTM）に変換します。DTMの各行は文書（テキストデータの列のセル）に対応し、DTMの各列は用語に対応します。DTMは、すべての分析の入力として使用されます。
ここでは、赤い三角の下にある「文書用語マトリックスを保存」を選択し、デフォルトの設定を使用しました。テキストエクスプローラーの分析レポート上部の赤い三角のメニューから、いくつかの分析オプションを選択できます。
- 潜在クラス分析は、ドキュメントを類似ドキュメントのクラスターにグループ化します。
- 潜在的意味解析 (SVD) は、主成分分析に似た次元削減手法です。
- トピック分析は、単語をテーマまたはトピックにグループ化するもので、因子分析に似ています。
- クラスター用語またはクラスタードキュメントは、用語またはドキュメントの階層的なクラスタリングを実行します。
Here we selected 潜在意味解析（SVD） using the default settings. Then selected SVD散布図マトリックス.
Example: Pet Survey.jmp (Help > Sample Data Folder)例: Pet Survey.jmp (ヘルプ > サンプルデータフォルダ)
結果の保存
DTMなどのテキストエクスプローラーの分析結果はデータテーブルに保存できます。結果の列は、他の分析の予測変数として使用できます。
- ドキュメントに対応する情報を保存するには、ドキュメント用語マトリックス、ドキュメント特異ベクトル、またはドキュメントトピックベクトルを保存します。
- 特定のドキュメントに関係なく、用語に対応する情報を保存するには、用語テーブル、用語特異ベクトル、または用語トピックベクトルを保存します。
詳細については、 JMP ヘルプの「基本分析」>「テキスト エクスプローラ」を参照してください。
