J'ai préparé un DoE personnalisé avec JMP et j'aimerais connaître sa résolution. Puis-je trouver cette information dans la conception d'évaluation ?
Salut @CLe_17 ,
Bienvenue dans la Communauté !
La résolution d'un design mesure son degré de confusion. Cette information n'est pas affichée directement dans la plateforme Évaluer le design , mais vous pouvez consulter la matrice d'alias et la carte des couleurs des corrélations pour connaître la résolution de votre design.
Voici l'explication de la résolution de la page d'aide JMP :
- Résolution III - Effets principaux uniquement : A résolution III conception dans laquelle seuls les effets principaux sont estimables.
- Résolution IV - Quelques interactions à 2 facteurs : A résolution Conception IV dans laquelle les effets principaux et certaines interactions à deux facteurs sont estimables. Les interactions à deux facteurs sont confondues.
- Résolution V - Toutes les interactions à 2 facteurs : A résolution Conception en V dans laquelle les effets principaux et toutes les interactions à deux facteurs sont estimables. Les interactions à trois facteurs sont confondues avec les interactions à deux facteurs.
- Résolution V+ - Toutes les interactions à 2 facteurs : A résolution Plan en V dans lequel les effets principaux et toutes les interactions à deux facteurs sont estimables. Certaines interactions d'ordre supérieur sont estimables, tandis que d'autres sont confondues. Ce plan n'est pas un plan factoriel complet.
- Résolution VI - Complète Résolution : Plan factoriel complet. Aucun effet de confusion, quel qu'en soit l'ordre.
Notez que cette définition s'applique principalement aux plans de criblage classiques. Pour les plans personnalisés/optimaux et modernes, la structure d'aliasing peut être plus complexe, car l'algorithme cherchera à éviter toute confusion entre les termes et à équilibrer la corrélation entre eux de manière plus homogène. La résolution peut donc ne pas être pertinente dans ce cas (car aucun terme ne sera complètement confondu).
Il pourrait être plus intéressant d'examiner les cartes de corrélation et la matrice d'alias pour évaluer de quelle manière les termes peuvent être estimés de manière indépendante, ainsi que d'autres mesures de diagnostic de la plateforme Évaluer la conception pour mieux comprendre les performances de conception.
J'espère que cette réponse vous aidera,
Merci beaucoup. Parfait. C'est beaucoup plus clair.:)
