El propósito de la selección en experimentos diseñados es "separar los pocos factores vitales que tienen un efecto sustancial en la respuesta de la trivial, muchos de los cuales tienen efectos insignificantes ... de los efectos de segundo orden ", escribió Bradley Jones , JMP Research Fellow, en una entrada de blog introduciendo diseños de proyección definitivos (DSDs) en 2012.
Después de que los DSD estuvieran disponibles en JMP 11, la respuesta de los usuarios fue rápida y uniforme. "Me sorprende lo rápido que estos diseños han sido aceptados para el uso rutinario por parte de la comunidad de profesionales", dice Bradley, co-inventor de DSDs .
¿Por qué a la gente le gustan los DSD? “Tienen muchas propiedades que son deseables en comparación con otros diseños de cribado. Por lo general, comienza con un diseño de cribado y luego ajusta un modelo de orden superior. Con los DSD, a veces puede omitir ese segundo paso ", explica.
Ajuste el diseño de cribado definitivo (izquierda) con un modelo reducido de seguimiento (derecha) ejecutado desde esta nueva plataforma en JMP 13.
Ahora, en la versión JMP 13, lanzada a fines de este mes, los usuarios tienen una forma más robusta de modelar DSD estadísticamente, con una opción para Ajustar la Evaluación Definitiva disponible en el menú DOE.
¿Qué significa esto? JMP ahora incluye un flujo de trabajo completo de extremo a extremo para construir y ajustar DSD, lo que facilita que los científicos e ingenieros los prueben para su propio trabajo. La tabla generada por el diseño de cribado definitivo incluye automáticamente un script para ajustar el diseño con la nueva plataforma.
Estas plataformas ayudan a encontrar los efectos de segundo orden y los efectos cuadráticos, si existen, con un procedimiento de ajuste que aproveche la estructura de un DSD para proporcionar resultados más claros que los que pueden proporcionar las herramientas genéricas de selección de modelos. En última instancia, esta nueva opción en el DOE significa que las personas que tienen experiencia limitada en estadísticas pueden tener éxito en encontrar efectos causales reales.
"Creo que el DOE es lo más beneficioso que las estadísticas han proporcionado a las personas en ciencia e ingeniería porque prácticamente cualquier sistema, producto o proceso puede mejorarse mediante el empleo del DOE. Esa es la razón por la que he dedicado mi vida profesional a trabajar en el DOE. Quiero reducir la barrera de accesibilidad para que los ingenieros y científicos la utilicen, para que no tengan que ser expertos o tener a un estadístico profesional a su disposición ”, dice Bradley.
Si bien tiene la esperanza de que más usuarios de JMP prueben diseños de detección definitivos en JMP 13, advierte que el diseño no es para cada situación que puedan encontrar. Refiérase a su blog sobre “ Usos apropiados e impropios de diseños de cribado definitivos. " para detalles.
Para obtener más información sobre lo que viene en JMP 13, pase por la página de vista previa en nuestra página web. Allí, puede registrarse para ver una transmisión en vivo de la gira de JMP 13 del arquitecto jefe de JMP John Sall el 21 de septiembre, así como ver videos cortos sobre JMP 13 y JMP Pro 13.
Post bien redondeado en Diseños de proyección Arati. También, excelente información sobre solo DOE en general, independientemente de su versión JMP., Lectura útil.
