大家好！
我對一個資料集進行了偏最小二乘分析 (PLS-DA) 檢驗，該資料集包含 5 種不同體系在 5 種不同處理方法下的 FTIR 光譜資料。我使用了擬合模型平台，以便能夠處理 Y 變數中的分類變數。根據 PRESS 統計數據，該模型的最佳因子數為 7，並且對我的樣本具有良好的區分能力。
然後，我注意到選單介面提供的統計數據與交叉驗證（PRESS、van der Voet 等）相關。出於內部目的，我需要執行置換檢定來檢查模型的統計顯著性（即模型的判別能力並非僅源自於隨機因素）。理想情況下，我需要建立一個如附圖所示的圖表（圖片來源：Daniloski 等人，2022）。
我嘗試過使用多變量 > 偏最小二乘法，然後在驗證框中填充一個我使用預測模型下的“創建 K 倍驗證列”選項創建的驗證列（在本例中，我創建了一些虛擬變量來替換連續變量中的分類變量，以便平台能夠處理它們）。這樣做之後，我首先註意到的是，該模型中統計顯著因子的數量現在只有 5 個（之前是 7 個），而且判別能力大幅下降。此外，我仍然不知道如何繪製 Daniloski 等人（2022 年）的圖表。
如果有人能闡明如何做到這一點，我將不勝感激，理想情況下，通過保留 7 個因素（即通過擬合模型平台構建模型並使用分類變量），因為該模型可以更好地區分我的樣本。
提前致謝。
馬裡亞納
