안녕하세요 여러분!
5가지 처리 방식에 따른 5가지 시스템의 FTIR 스펙트럼 데이터로 구성된 데이터 세트에 대해 PLS-DA 검정을 실행했습니다. Y 변수에서 범주형 변수를 처리할 수 있도록 적합 모델 플랫폼을 사용했습니다. PRESS 통계에 따르면, 이 모델은 최적의 요인 개수가 7개이며, 샘플 간 판별력이 우수합니다.
그러다가 메뉴 인터페이스에서 제공하는 통계가 교차 검증(PRESS, van der Voet 등)과 관련이 있다는 것을 알게 되었습니다. 내부적으로 모델의 통계적 유의성(즉, 모델의 판별력이 단순히 우연에 의한 것이 아닌지)을 확인하기 위해 순열 검정을 실행해야 했습니다. 이상적으로는 첨부된 그래프와 같은 그래프를 만들어야 할 것입니다(이미지 출처: Daniloski et al., 2022).
다변량 > 부분 최소제곱법을 사용한 후, 예측 모델링에서 "Make K fold validation column" 옵션을 사용하여 생성한 검증 열을 검증 상자에 입력해 보았습니다(이 경우, 연속형 변수 대신 더미 변수를 생성하여 플랫폼에서 처리할 수 있도록 했습니다). 이 과정에서 가장 먼저 눈에 띄는 것은 이 모델의 통계적으로 유의미한 요인 수가 이전 7개에서 5개로 줄었고, 판별력이 크게 저하되었다는 것입니다. 게다가 Daniloski et al., 2022의 그래프를 어떻게 만들어야 할지 아직 모르겠습니다.
누군가가 이를 수행하는 방법에 대해 설명해 주시면 정말 감사하겠습니다. 이상적으로는 7가지 요인을 유지하는 것(즉, 적합 모델 플랫폼을 통해 모델을 구성하고 범주형 변수를 사용하는 것)이 가장 좋을 것 같습니다. 이 모델이 제 샘플을 더 잘 구별해 냈거든요.
미리 감사드립니다.
마리아나
