こんにちは、みんな！
5つの異なるシステムと5つの異なる処理におけるFTIRスペクトルデータからなるデータセットに対して、PLS-DA検定を実行しました。Y変数でカテゴリ変数を扱うため、適合モデルプラットフォームを使用しました。PRESS統計によると、このモデルは最適な因子数が7であり、サンプル間の識別力に優れています。
その後、メニューインターフェースに表示される統計情報が交差検証（PRESS、van der Voetなど）に関連していることに気付きました。社内での使用目的上、モデルの統計的有意性（つまり、モデルの識別力が単なる偶然によるものではないこと）を確認するために、順列検定を実行する必要がありました。理想的には、添付のようなグラフを作成する必要があります（画像の著作権はDaniloski et al., 2022に帰属します）。
多変量 > 部分最小二乗法を使用し、予測モデリングの「K分割検証列を作成」オプションで作成した検証列を検証ボックスに入力することで、これを実行しようとしました（この場合、プラットフォームが処理できるように、カテゴリ変数を連続変数に置き換えるダミー変数を作成しました）。その際、最初に気づいたのは、このモデルの統計的に有意な因子の数が5（以前の7つと比較して）になり、識別能力が大幅に低下していることです。さらに、Daniloski et al., 2022のグラフをどのように作成すればよいのか、まだわかりません。
理想的には、7 つの要素を維持して (つまり、適合モデル プラットフォームを介してモデルを構築し、カテゴリ変数を使用して) これを実行する方法について誰かが明らかにしてくれると非常にありがたいです。そのモデルは私のサンプル間の識別をより適切に行うからです。
前もって感謝します。
マリアナ
