JMP 19 apporte de nombreuses améliorations à Graph Builder. Voici quelques-unes des plus importantes.
Lisseurs contraints
L'élément lisseur dispose d'une nouvelle méthode appelée P-Spline . Il s'agit d'une spline cubique, similaire à la méthode Spline existante, mais paramétrée pour mieux prendre en charge les contraintes. Les courbes de tendance monotones sont la fonctionnalité lissante la plus demandée, et c'est désormais possible, et même plus. Lorsque vous savez que la nature de la réponse est cumulative ou décroissante, mais qu'un ajustement lissé présente des fluctuations, les nouvelles contraintes lissantes peuvent minimiser les distractions. Pour les réponses telles que les probabilités, vous pouvez utiliser les contraintes minimum/maximum pour garantir que la courbe reste comprise entre 0 et 1.
Un exemple avec quelques contraintes en action.
Options de gigue
Les options de gigue de l'élément Points ont été étendues. Le choix de la direction (positive, négative ou centrée) est désormais disponible pour toutes les méthodes de gigue. Voici la nouvelle gigue de la grille hexadécimale , plus compacte qu'un diagramme à points classique et capable de mieux refléter la densité sous-jacente des échantillons volumineux.
Graphiques fléchés
Les graphiques fléchés/vectoriels sont directement pris en charge par l'élément Ligne dans JMP 19. Une nouvelle option de connexion, appelée Flèche , gère le tracé. Le véritable avantage réside dans la nouvelle option Ordre, qui remplace l'option Ordre des lignes. Elle ajoute une nouvelle option « Dans la ligne », qui génère des lignes (ou flèches) distinctes pour chaque combinaison de plusieurs variables X et Y.
Axes Y parallèles
En réponse à une fonctionnalité de Graph Builder qui est peut-être la plus demandée, vous pouvez désormais associer plusieurs axes Y à un même graphique. À la manière de JMP, tous les axes sont dynamiques et se voient attribuer une couleur par défaut, adaptée à leur légende et à leur contenu. Ces graphiques peuvent paraître déroutants, mais ils sont essentiels dans certaines applications de surveillance de processus. Grâce à Graph Builder, toute combinaison de types d'éléments est prise en charge, bien que les lignes connectées soient les plus courantes.
Transformer la portée des colonnes
La définition de portée résout un problème parfois rencontré par les utilisateurs expérimentés. Les colonnes de transformation permettent de créer des colonnes de formules temporaires dans Graph Builder. La complexité apparaît lorsque la formule résume des groupes de lignes, comme avec les fonctions du groupe Agrégation (implémentées avec des fonctions comme Col Mean()). Dans JMP 19, vous pouvez contrôler les lignes affichées pour la synthèse : la table entière, uniquement les lignes visibles par Graph Builder (grâce au filtrage), ou même uniquement les lignes de chaque panneau de groupe et niveau de superposition de Graph Builder. Voici un graphique CDF utilisant une colonne de transformation définie avec Col Rank() et Col Number(). Grâce à la définition de portée, la même formule reflétera toute modification du filtre de données, toute exclusion de ligne, voire toute modification de la variable Superposition.
Nouvelles fonctions Col
Étroitement liées à la portée, de nouvelles fonctions d'agrégation ont été ajoutées, suivant la convention existante d'utilisation du préfixe Col :
- Col N Unique : Nombre de valeurs uniques.
- Col Score : l'index de la valeur de la ligne actuelle dans la liste d'éléments uniques.
- Col At : La valeur à une position de ligne donnée par rapport au groupe ou à la ligne actuelle ; une version suralimentée de Lag().
- Séquence de colonnes : la position de la ligne par rapport au groupe ou à la ligne actuelle ; une version suralimentée de Row().
- Col Interpolate : similaire à la fonction Interpolate() mais évalue efficacement sur une colonne entière et prend en compte le regroupement
De plus, les fonctions Col existantes ont été rendues plus efficaces lorsque l’expression résumée n’est pas une simple référence de colonne.
Intervalles de confiance binomiaux
Lorsque la variable de réponse comporte exactement deux niveaux, l'élément Ligne d'ajustement utilisera désormais un intervalle de confiance prenant en compte le binôme autour de l'estimation de proportion, ce qui maintient les intervalles dans les limites de 0 à 1.
Et plus encore
Quelques autres éléments à prendre en compte :
- De nouvelles propriétés permettent un meilleur contrôle du remplissage autour d'un graphique, particulièrement utile lors de l'exportation.
- L'ordre d'un axe imbriqué s'applique désormais à l'axe dans son ensemble plutôt qu'à chaque variable indépendamment.
- La nouvelle propriété de colonne Valeurs forcées peut être utilisée pour conserver des espaces réservés sur l'axe pour les valeurs absentes.
grande amélioration.
merci beaucoup, @XanGregg !
Ensemble, ils facilitent grandement l’analyse exploratoire des données.
Bravo pour cette excellente série de fonctionnalités ! Je compte bien les utiliser toutes , mais les champs vectoriels, les colonnes uniques et les valeurs forcées sont mes ajouts préférés du moment.
J'apprécie toutes les améliorations. Je me demande s'il existe un moyen de rétablir l'ancien comportement pour : « L'ordre d'un axe imbriqué s'applique désormais à l'axe dans son ensemble plutôt qu'à chaque variable indépendamment. » (Je reviens à JMP 18 pour l'instant, pour le rendu du graphique, mais j'ai été vraiment surpris de voir le changement.)
Comment utiliser les axes Y parallèles ? Depuis les versions précédentes, une option permet de déplacer l'axe Y vers la droite, mais je ne parviens pas à afficher plusieurs axes Y groupés à gauche, comme illustré. N'hésitez pas à me le faire savoir.
L'option peut être activée dans le menu Triangle rouge.
@hogi
Merci, je l'ai fait.
désolé c'est en japonais.
