文字探索平台用於探索非結構化文字資料（例如產品評論、社交媒體貼文、問卷中的評論欄位、事件報告等）中常用的字詞和短語。本指南將介紹如何執行情緒分析－此方法為字詞和短語分配數值分數，旨在量化衡量文本中表達的正面和負面情緒。首先，必須對文字資料進行預處理。有關如何使用文字探索平台進行預處理的信息，請參閱「文字探索－描述非結構化文字資料」指南和JMP 說明文件。
文字資料摘要
- 從開啟的 JMP ®資料表中，選擇「分析」>「文字瀏覽器」 。
- 從「選擇列」中按一下分類或非結構化文字變量，然後按一下「文字列」 （分類變數有紅色或綠色條形圖，非結構化文字變數有灰色線條）。
按一下“確定” 。
情緒分析
- Select 情緒分析 from the top red triangle 分析 > 文字瀏覽器. The following will be displayed in the report:
- 下表列出了正面詞彙和負面詞彙的平均得分，以及所有已評分文件的總體平均得分。
- 以直方圖形式直觀地總結所有分數。
- 一個互動式表格，顯示每份文件的得分。選擇一份文檔，即可查看該文檔的正文以及用於評分的字詞。
- 一個互動式表格，使用者可以在其中選擇用於評分的詞語，並顯示所有使用這些詞語的文件。
- 用於分析的預設字典將匯總在一組表格（情緒詞、加強詞、否定詞）中，可以在其中查看和修改每個詞的得分。
JMP 會顯示一組在分析文本中找到的可能情緒詞，您可以選擇添加這些詞。這裡我們將「昂貴的」一詞加到字典中，並賦予其「-60」的分數。
- 您也可以透過選擇紅色三角形下的「管理情緒術語」來上傳獨特的字典。
- 您可以選擇將情緒分析的重點放在資料中識別出的特定特徵。
Example: Chips.jmp (Help > Sample Data Folder)範例：Chips.jmp（幫助 > 範例資料資料夾）
請造訪JMP 說明中的「基本分析」>「文字瀏覽器」以了解更多資訊。
