テキストエクスプローラプラットフォームは、製品レビュー、ソーシャルメディアの投稿、アンケートのコメント欄、インシデントレポートなどに含まれる非構造化テキストデータ内の頻繁に使用される単語やフレーズを探索するために使用されます。このガイドでは、感情分析の実行方法を説明します。感情分析とは、テキストに表れた肯定的および否定的な感情を定量的に測定することを目的として、単語やフレーズに数値スコアを割り当てる手法です。この分析を行うには、まずテキストデータを準備する必要があります。テキストエクスプローラプラットフォームを使用してこれを行う方法については、『テキストエクスプローラ - 非構造化テキストデータの記述』ガイドとJMPヘルプを参照してください。
テキストデータの要約
- 開いている JMP ®データ テーブルから、 [分析] > [テキスト エクスプローラ]を選択します。
- 列の選択からカテゴリまたは非構造化テキスト変数をクリックし、テキスト列をクリックします（カテゴリ変数には赤または緑のバーが表示され、非構造化テキスト変数には灰色の線が表示されます（
）。 ［OK］をクリックします。
感情分析
- Select 感情分析 from the top red triangle 分析 > テキストエクスプローラー. The following will be displayed in the report:
- 肯定的用語と否定的用語の平均スコア、およびスコア付けされたすべてのドキュメントの全体的な平均スコアの表。
- すべてのスコアを視覚的にまとめたヒストグラム。
- 各文書のスコアを表示するインタラクティブな表です。文書を選択すると、その文書のテキストとスコアに使用された単語が表示されます。
- スコアリングに使用する単語を選択できるインタラクティブなテーブルで、その単語を使用したすべてのドキュメントが表示されます。
- 分析に使用されるデフォルトの辞書は、一連のテーブル（感情用語、強意語、否定語）にまとめられ、各単語のスコアを表示および変更できます。
- JMPは、分析対象のテキストに含まれる感情表現候補の単語セットを表示します。これらの単語は、辞書に追加できます。ここでは「高価な」を辞書に追加し、スコア「-60」を割り当てました。
- 赤い三角形の下の「感情用語の管理」を選択して、固有の辞書をアップロードすることもできます。
- データ内で特定された特定の特徴に感情分析の焦点を当てることができます。
Example: Chips.jmp (Help > Sample Data Folder)例: Chips.jmp (ヘルプ > サンプルデータフォルダ)
詳細については、 JMP ヘルプの「基本分析」>「テキスト エクスプローラ」を参照してください。
