텍스트 탐색기 플랫폼은 제품 리뷰, 소셜 미디어 게시물, 설문 조사 댓글 입력란, 사건 보고서 등과 같은 비정형 텍스트 데이터에서 자주 사용되는 단어와 구문을 탐색하는 데 사용됩니다. 이 가이드에서는 감정 분석을 수행하는 방법을 설명합니다. 감정 분석은 텍스트에 표현된 긍정적 및 부정적 감정을 정량적으로 측정하기 위해 단어와 구문에 수치 점수를 부여하는 방법입니다. 이러한 분석을 위해서는 먼저 텍스트 데이터를 준비해야 합니다. 텍스트 탐색기 플랫폼을 사용하여 데이터를 준비하는 방법에 대한 자세한 내용은 "텍스트 탐색기 - 비정형 텍스트 데이터 설명" 가이드와 JMP 도움말을 참조하십시오.
텍스트 데이터 요약
- 열려 있는 JMP ® 데이터 테이블에서 분석 > 텍스트 탐색기를 선택합니다.
- [열 선택] 에서 범주형 변수 또는 비정형 텍스트 변수를 클릭한 다음 [텍스트 열]을 클릭합니다(범주형 변수는 빨간색 또는 녹색 막대로 표시되고 비정형 텍스트 변수는 회색 선으로 표시됩니다).
). 확인 을 클릭하세요.
감정 분석
- Select 감정 분석 from the top red triangle 분석 > 텍스트 탐색기. The following will be displayed in the report:
- 평가 대상 문서 전체에 대한 긍정적 및 부정적 항목별 평균 점수와 전체 평균 점수를 나타낸 표입니다.
- 모든 점수를 시각적으로 요약한 히스토그램.
- 각 문서의 점수를 보여주는 대화형 표입니다. 문서를 선택하면 해당 문서의 텍스트와 점수 계산에 사용된 단어가 표시됩니다.
- 점수 산정에 사용된 단어를 선택하면 해당 단어를 사용한 모든 문서가 표시되는 대화형 표입니다.
- 분석에 사용된 기본 사전은 일련의 표( 감정 용어, 강조 용어, 부정 용어 )로 요약되며, 각 단어의 점수를 확인하고 수정할 수 있습니다.
- JMP는 분석 중인 텍스트에서 발견된 감정 관련 단어 목록을 표시하며, 이 중에서 추가할 만한 단어를 찾을 수 있습니다. 여기서는 "비싼"이라는 단어를 사전에 추가하고 '-60'이라는 점수를 부여했습니다.
- 빨간색 삼각형 아래에 있는 '감정 용어 관리'를 선택하여 고유한 사전을 업로드할 수도 있습니다.
- 데이터에서 식별된 특정 특징 에 초점을 맞춰 감정 분석을 수행할 수 있습니다.
Example: Chips.jmp (Help > Sample Data Folder)예시: Chips.jmp (도움말 > 샘플 데이터 폴더)
자세한 내용을 알아보려면 JMP 도움말 의 기본 분석 > 텍스트 탐색기를 방문하세요.
