文字探索器平台用於探索非結構化文字資料中的常用單字和短語，例如產品評論、社交媒體貼文、問卷中的評論欄位、事件報告等。本指南介紹如何進行情緒分析－一種為單字和片語分配數值分數的方法，旨在定量衡量文本中表達的正面和負面情緒。在進行這些分析之前，必須先準備好文字資料。有關如何使用文字探索器平台執行此操作的信息，請參閱《文本探索器 - 描述非結構化文字資料》指南和JMP 幫助。
匯總文字數據
- 從開啟的 JMP ®資料表中，選擇分析 > 文字探索器。
- 從「選擇列」中按一下分類或非結構化文字變量，然後按一下「文字列」 （分類變數有紅色或綠色條，非結構化文字變數有灰色線條（
）。按一下“確定” 。
情緒分析
- Select 情緒分析 from the top red triangle分析> 文字探索器. The following will be displayed in the report:
- 正面和負面術語的平均分數以及所有評分文件的總體平均分數的表格。
- 直方圖直觀地總結了所有分數。
- 一個互動式表格，顯示每份文件的得分。選擇一份文件將顯示該文件的文字以及用於評分的詞彙。
- 一個互動式表格，可以在其中選擇用於評分的單字，並顯示使用這些單字的所有文件。
- 用於分析的預設字典將匯總在一組表格中（情緒詞、強化詞、否定詞），其中可以查看和修改每個單字的分數。
- JMP 將顯示一組在正在分析的文本中找到的“可能的情緒詞”，您可以根據需要添加。這裡我們將「expensive」（昂貴）加到字典中，並為其分配了「-60」的分數。
- 您也可以透過選擇紅色三角形下的「管理情緒術語」來上傳獨特的字典。
- 您可以選擇將情緒分析重點放在資料中識別的選定特徵上。
Example: Chips.jmp (Help > Sample Data Folder)範例：Chips.jmp（幫助 > 樣本資料夾）
造訪JMP 幫助中的基本分析 > 文字資源管理器以了解更多資訊。
