Text Explorer 플랫폼은 제품 리뷰, 소셜 미디어 게시물, 설문조사 댓글 필드, 사고 보고서 등 비정형 텍스트 데이터에서 자주 사용되는 단어와 구문을 탐색하는 데 사용됩니다. 이 가이드에서는 감정 분석을 수행하는 방법을 보여줍니다. 감정 분석은 텍스트에 표현된 긍정적 및 부정적 감정을 정량적으로 측정하기 위해 단어와 구문에 수치적 점수를 부여하는 방법입니다. 이러한 분석을 위해서는 먼저 텍스트 데이터를 준비해야 합니다. Text Explorer 플랫폼을 사용하여 이 작업을 수행하는 방법에 대한 자세한 내용은 "Text Explorer - 비정형 텍스트 데이터 설명" 가이드와 JMP 도움말을 참조하십시오.
텍스트 데이터 요약
- 열려 있는 JMP ® 데이터 테이블에서 분석 > 텍스트 탐색기를 선택합니다.
- 열 선택 에서 범주형 또는 비구조화 텍스트 변수를 클릭하고 텍스트 열을 클릭합니다(범주형 변수는 빨간색 또는 녹색 막대가 표시되고 비구조화 텍스트 변수는 회색 선이 표시됩니다.
). 확인을 클릭합니다.
감정 분석
- Select 감정 분석 from the top red triangle 분석 > 텍스트 탐색기. The following will be displayed in the report:
- 긍정적, 부정적 용어에 대한 평균 점수와 모든 문서에 대한 전반적인 평균 점수를 나타낸 표입니다.
- 모든 점수를 시각적으로 요약한 히스토그램입니다.
- 각 문서의 점수를 보여주는 대화형 표입니다. 문서를 선택하면 해당 문서의 텍스트와 채점에 사용된 단어가 표시됩니다.
- 점수를 매기는 데 사용되는 단어를 선택할 수 있는 대화형 표와 해당 단어를 사용한 모든 문서가 표시됩니다.
- 분석에 사용되는 기본 사전은 일련의 표( 감정 용어, 강화 용어, 부정 용어 )로 요약되며, 각 단어의 점수를 보고 수정할 수 있습니다.
- JMP는 분석 중인 텍스트에서 발견된 가능한 감정 단어들을 표시하며, 추가할 수 있습니다. 여기서는 사전에 "expensive"를 추가하여 '-60'점을 부여했습니다.
- 빨간색 삼각형 아래에서 '감정 용어 관리'를 선택하여 고유한 사전을 업로드할 수도 있습니다.
- 데이터에서 식별된 특정 기능 에 대한 감정 분석을 집중적으로 수행할 수 있습니다.
Example: Chips.jmp (Help > Sample Data Folder)예: Chips.jmp(도움말 > 샘플 데이터 폴더)
자세한 내용은 JMP 도움말 의 기본 분석 > 텍스트 탐색기를 참조하세요.
