텍스트 탐색기 플랫폼은 제품 리뷰, 소셜 미디어 게시물, 설문 조사 댓글란, 사건 보고서 등과 같은 비정형 텍스트 데이터에서 자주 사용되는 단어와 구문을 탐색하는 데 사용됩니다. 결과는 빈도표와 워드 클라우드로 요약됩니다. 재코딩, 용어 결합, 불용어 생성 등의 도구를 사용하여 데이터를 정리하고 분석 목표를 효과적으로 설정할 수 있습니다.
참고: JMP Pro에는 추가적인 텍스트 분석 도구가 있습니다. 자세한 내용은 텍스트 탐색기 - 비정형 텍스트 데이터 분석 가이드를 참조하십시오.
텍스트 데이터 요약
- 열려 있는 JMP ® 데이터 테이블에서 분석 > 텍스트 탐색기를 선택합니다.
- [열 선택] 에서 범주형 변수 또는 비정형 텍스트 변수를 클릭한 다음 [텍스트 열]을 클릭합니다(범주형 변수는 빨간색 또는 녹색 막대로 표시되고 비정형 텍스트 변수는 회색 선으로 표시됩니다).
). 확인 을 클릭합니다. 기본적으로 JMP는 다음과 같은 결과를 제공합니다.
- 용어 및 사례 수에 대한 요약입니다.
- 자주 사용되는 용어와 구문을 요약한 용어 및 구문 목록입니다.
청소 및 타겟팅
빨간색 삼각형 아래에는 어간 추출 및 구문 분석을 포함한 다양한 텍스트 준비 옵션이 있습니다. 용어 및 구문 목록에서도 추가 옵션을 사용할 수 있습니다.
- 단어나 구문을 제거하려면 해당 단어(또는 구문)를 선택하고 마우스 오른쪽 버튼을 클릭한 다음 '불용어 추가'를 선택합니다. 여기서는 'cat', 'cats', 'dog', 'dogs'를 불용어 로 선택했습니다.
- 용어 목록에 구문을 추가하려면 구문을 선택하고 마우스 오른쪽 버튼을 클릭한 다음 구문 추가를 선택합니다.
- 용어를 결합하거나 값을 변경하려면 용어를 선택하고 마우스 오른쪽 버튼을 클릭한 다음 '재코딩'을 선택합니다.
이러한 단계는 핵심 주제의 중요성을 더 잘 파악하고 정량화하기 위한 분석 노력의 방향을 설정하는 데 매우 유용합니다.
워드 클라우드를 이용한 텍스트 데이터 시각화
준비된 텍스트 데이터에 대한 워드 클라우드를 생성하려면 빨간색 삼각형 메뉴에서 [표시 옵션] > [워드 클라우드 표시]를 선택합니다. [워드 클라우드] 옆의 빨간색 삼각형에서 워드 클라우드를 사용자 지정하는 옵션을 사용할 수 있으며, 변수 값에 따라 단어 색상을 지정하는 등의 설정이 가능합니다. 이 예시에서는 [가운데 정렬]과 [임의 색상] 옵션을 사용했습니다.
Example: Pet Survey.jmp (Help > Sample Data Folder)예시: Pet Survey.jmp (도움말 > 샘플 데이터 폴더)
자세한 내용을 알아보려면 JMP 도움말 의 기본 분석 > 텍스트 탐색기를 방문하세요.
