Text Explorerプラットフォームは、製品レビュー、ソーシャルメディアの投稿、アンケートのコメント欄、インシデントレポートなどに含まれる非構造化テキストデータ内の頻出単語やフレーズを探索するために使用されます。結果は頻度表とワードクラウドで要約されます。再コーディング、用語の結合、ストップワードの作成などのツールを利用してデータをクレンジングし、分析対象を絞り込むことができます。
注：JMP Proでは、追加のテキスト分析ツールをご利用いただけます。詳細については、「テキストエクスプローラ - 非構造化テキストデータの分析」ガイドをご覧ください。
テキストデータの要約
- 開いている JMP ®データ テーブルから、 [分析] > [テキスト エクスプローラ]を選択します。
- 列の選択からカテゴリまたは非構造化テキスト変数をクリックし、テキスト列をクリックします（カテゴリ変数には赤または緑のバーが表示され、非構造化テキスト変数には灰色の線が表示されます（
）をクリックします。 「OK」をクリックします。デフォルトでは、JMPは次の結果を表示します。
- 用語とケースの数の概要。
- 用語とフレーズのリスト。最も頻繁に出現する用語とフレーズの概要を示します。
クリーニングとターゲティング
赤い三角形の下には、ステミングや構文解析など、テキスト作成のための様々なオプションがあります。追加のオプションは、用語リストとフレーズリストから選択できます。
- 用語またはフレーズを削除するには、用語（またはフレーズ）を選択し、右クリックして「ストップワードの追加」を選択します。ここでは、「cat」「cats」「dog」「dogs」をストップワードとして選択しました。
- 用語リストにフレーズを追加するには、フレーズを選択して右クリックし、 「フレーズの追加」を選択します。
- 用語を結合したり値を変更したりするには、用語を選択して右クリックし、 「再コード」を選択します。
これらの手順は、主要なテーマの重要性をより適切に見つけて定量化するための分析作業を対象とする上で非常に役立ちます。
ワードクラウドでテキストデータを視覚化する
用意したテキストデータからワードクラウドを生成するには、赤い三角のメニューから「表示オプション」>「ワードクラウドを表示」を選択します。ワードクラウドの横にある赤い三角からは、変数の値に基づいて単語の色を変えるなど、ワードクラウドをカスタマイズするためのオプションを選択できます。この例では、「中央揃えレイアウト」と「任意の色」オプションを使用しました。
Example: Pet Survey.jmp (Help > Sample Data Folder)例: Pet Survey.jmp (ヘルプ > サンプルデータフォルダ)
詳細については、 JMP ヘルプの「基本分析」>「テキスト エクスプローラ」を参照してください。
