使用此平台可以匯總和比較多個已擬合資料的統計模型的效能。有關擬合不同統計模型的詳細信息，請參閱相應的指南。
模型比較 – 連續反應
例如：我們使用體脂.jmp資料來預測體脂百分比。多個模型的公式已儲存到資料表中，並在列面板的「預測公式」下進行了分組。這些模型是根據其在驗證資料上的表現選擇的。
- 從資料表中，選擇「分析」>「預測建模」>「模型比較」 。
- 從「選擇列」中選擇預測公式列，然後按一下「Y，預測器」 。如果未選擇任何列，JMP 將使用資料表中所有已儲存的預測公式。
- 從選擇清單中選擇「驗證」 ，然後按一下「依據」。接下來，按一下「確定」 。 JMP 提供以下統計信息，用於比較不同模型的性能（顯示的是驗證集的統計信息）：
- RS平方（越高越好）
- RASE：均方根誤差（類似 RMSE，但可用於比較不同模型）
- AAE：平均絕對誤差（衡量誤差大小的指標）
模型比較 – 分類回應
例如：在股權.jmp資料集中，我們根據多個預測變數來預測「差」這一指標。在本例中，資料被劃分為訓練集、驗證集和測試集。
建立您選擇的預測模型（含驗證），然後按照上述步驟 1-3 產生驗證列中每個值的模型統計資料。
- 提供了誤分類率和其他績效指標。
- 在紅色三角形下選擇決策閾值，啟動互動式工具，比較使用不同截止標準的正確/錯誤分類率。
- ROC 曲線、升力曲線、模型平均和其他選項可透過紅色三角形存取。
- 還可以顯示每個模型的分析器，以提供每個因素對結果的影響的詳細視圖，並比較各種因素設定的預測結果。
配方奶粉倉庫也提供模型比較資訊。
Body Fat.jmp (Help > Sample Data Folder)Body Fat.jmp（幫助 > 範例資料資料夾）
Equity.jmp (Help > Sample Data Folder)Equity.jmp（幫助 > 範例資料資料夾）
造訪JMP 幫助中的「預測和專用模型 > 模型比較」以了解更多資訊。
