Utilice esta plataforma para resumir y comparar el rendimiento de múltiples modelos estadísticos ajustados a los datos. Para obtener más información sobre el ajuste de diferentes modelos estadísticos, consulte las guías correspondientes.
Comparación de modelos: respuesta continua
Ejemplo: Utilizamos los datos de Body Fat.jmp para predecir el porcentaje de grasa corporal. Las fórmulas de varios modelos, guardadas en la tabla de datos, se agrupan en "Fórmulas de predicción" en el panel de columnas. Los modelos se seleccionaron en función de su rendimiento con los datos de validación.
- Desde la tabla de datos, seleccione Analizar > Modelado predictivo > Comparación de modelos .
- Seleccione las columnas de fórmulas de predicción en "Seleccionar columnas" y haga clic en Y, Predictores . Si no se selecciona ninguna columna, JMP utilizará todas las fórmulas de predicción guardadas en la tabla de datos.
- Seleccione Validación en la lista Seleccionar columnas y haga clic en Por . A continuación, haga clic en Aceptar . JMP proporciona las siguientes estadísticas para comparar el rendimiento de los diferentes modelos (se muestran las estadísticas del conjunto Validación):
- RSquare (cuanto más alto, mejor)
- RASE: Error cuadrático medio (similar al RMSE, pero se puede comparar con modelos de la competencia)
- AAE: Error absoluto promedio (una medida de la magnitud de los errores)
Comparación de modelos: respuesta categórica
Ejemplo: En los datos de Equity.jmp , predecimos "Bajo" en función de varios predictores. En este ejemplo, los datos se dividieron en conjuntos de entrenamiento, validación y prueba.
Cree los modelos predictivos de su elección (con Validación), luego siga los pasos 1 a 3 anteriores para generar estadísticas del modelo para cada valor de la columna Validación.
- Se proporcionan las tasas de clasificación errónea y otras medidas de rendimiento.
- Seleccione Umbral de decisión debajo del triángulo rojo para iniciar una herramienta interactiva para comparar tasas de clasificación correctas/incorrectas utilizando diferentes criterios de corte.
- Las curvas ROC , las curvas de elevación , el promedio del modelo y otras opciones están disponibles en los triángulos rojos.
- El generador de perfiles también se puede mostrar para cada modelo para proporcionar una vista detallada del efecto que cada uno de los factores tiene sobre el resultado y comparar las predicciones para varias configuraciones de factores.
La comparación de modelos también está disponible en Depósito de fórmulas .
Body Fat.jmp (Help > Sample Data Folder)Body Fat.jmp (Ayuda > Carpeta de datos de muestra)
Equity.jmp (Help > Sample Data Folder)Equity.jmp (Ayuda > Carpeta de datos de muestra)
Visite Modelos predictivos y especializados > Comparación de modelos en la Ayuda de JMP para obtener más información.
