使用此平台可以汇总和比较多个已拟合数据的统计模型的性能。有关拟合不同统计模型的详细信息，请参阅相应的指南。
模型比较 – 连续响应
例如：我们使用体脂.jmp数据集来预测体脂百分比。多个模型的公式已保存到数据表中，并在列面板的“预测公式”下进行了分组。这些模型是根据其在验证数据上的表现选择的。
- 从数据表中，选择“分析”>“预测建模”>“模型比较” 。
- 从“选择列”中选择预测公式列，然后单击“Y，预测器” 。如果未选择任何列，JMP 将使用数据表中所有已保存的预测公式。
- 从选择列表中选择“验证” ，然后单击“依据”。接下来，单击“确定” 。JMP 提供以下统计信息，用于比较不同模型的性能（显示的是验证集的统计信息）：
- RS平方（越高越好）
- RASE：均方根误差（类似于 RMSE，但可用于比较不同模型）
- AAE：平均绝对误差（衡量误差大小的指标）
模型比较 – 分类响应
例如：在股权.jmp数据集中，我们根据多个预测变量来预测“差”这一指标。在本例中，数据被划分为训练集、验证集和测试集。
创建您选择的预测模型（带验证），然后按照上述步骤 1-3 生成验证列中每个值的模型统计信息。
- 提供了误分类率和其他绩效指标。
- 在红色三角形下选择决策阈值，启动交互式工具，比较使用不同截止标准的正确/错误分类率。
- ROC 曲线、升力曲线、模型平均和其他选项可通过红色三角形访问。
- 还可以显示每个模型的分析器，以提供每个因素对结果的影响的详细视图，并比较各种因素设置的预测结果。
配方奶粉仓库也提供模型对比信息。
Body Fat.jmp (Help > Sample Data Folder)Body Fat.jmp（帮助 > 示例数据文件夹）
Equity.jmp (Help > Sample Data Folder)Equity.jmp（帮助 > 示例数据文件夹）
访问JMP 帮助中的“预测和专用模型 > 模型比较”了解更多信息。
