이 플랫폼을 사용하여 데이터에 적합시킨 여러 통계 모델의 성능을 요약하고 비교할 수 있습니다. 다양한 통계 모델 적합 방법에 대한 자세한 내용은 해당 가이드를 참조하십시오.
모델 비교 – 연속 응답
예시: 체지방.jmp 데이터를 사용하여 체지방률을 예측합니다. 데이터 테이블에 저장된 여러 모델의 공식은 열 패널의 '예측 공식' 아래에 그룹화되어 있습니다. 이러한 모델은 검증 데이터에 대한 성능을 기준으로 선택되었습니다.
- 데이터 테이블에서 분석 > 예측 모델링 > 모델 비교를 선택합니다.
- [열 선택] 에서 예측 공식 열을 선택하고 [Y, 예측 변수]를 클릭합니다. 열을 선택하지 않으면 JMP는 데이터 테이블에 저장된 모든 예측 공식을 사용합니다.
- 열 선택 목록에서 '검증'을 선택하고 '기준'을 클릭합니다. 그런 다음 '확인' 을 클릭합니다. JMP는 서로 다른 모델의 성능을 비교하기 위한 다음과 같은 통계를 제공합니다(검증 세트에 대한 통계가 표시됩니다).
- RSquare (값이 높을수록 좋음)
- RASE: 제곱평균오차(RMSE와 유사하지만, 경쟁 모델 간 비교에 사용 가능)
- AAE: 평균 절대 오차(오차의 크기를 나타내는 척도)
모델 비교 – 범주형 응답
예시: 에쿼티.jmp 데이터에서 여러 예측 변수를 사용하여 '나쁨' 여부를 예측합니다. 이 예시에서는 데이터를 훈련 세트, 검증 세트 및 테스트 세트로 분할했습니다.
원하는 예측 모델을 생성(검증 포함)한 다음, 위의 1~3단계를 따라 검증 열의 각 값에 대한 모델 통계를 생성하세요.
- 오분류율 및 기타 성능 지표가 제공됩니다.
- 빨간색 삼각형 아래에 있는 '결정 임계값'을 선택하면 다양한 임계값을 사용하여 정확한 분류율과 잘못된 분류율을 비교할 수 있는 대화형 도구가 실행됩니다.
- 빨간색 삼각형에서 ROC 곡선 , 리프트 곡선 , 모델 평균화 및 기타 옵션을 사용할 수 있습니다.
- 프로파일러는 각 모델에 대해 표시되어 각 요인이 결과에 미치는 영향을 자세히 보여주고 다양한 요인 설정에 대한 예측을 비교할 수 있습니다.
포뮬라 데포 에서도 모델 비교 정보를 확인할 수 있습니다.
Body Fat.jmp (Help > Sample Data Folder)체지방.jmp (도움말 > 샘플 데이터 폴더)
Equity.jmp (Help > Sample Data Folder)Equity.jmp (도움말 > 샘플 데이터 폴더)
자세한 내용을 알아보려면 JMP 도움말 의 예측 및 특수 모델 > 모델 비교를 방문하세요.
