Nutzen Sie diese Plattform, um die Leistungsfähigkeit mehrerer statistischer Modelle, die an Daten angepasst wurden, zusammenzufassen und zu vergleichen. Detaillierte Informationen zur Anpassung verschiedener statistischer Modelle finden Sie in den entsprechenden Anleitungen.
Modellvergleich – Kontinuierliche Antwort
Beispiel: Wir verwenden die Daten aus der Datei Body Fat.jmp, um den Körperfettanteil vorherzusagen. Formeln für verschiedene Modelle, die in der Datentabelle gespeichert sind, sind im Spaltenbereich unter „Vorhersageformeln“ gruppiert. Die Modelle wurden anhand ihrer Leistung auf den Validierungsdaten ausgewählt.
- Wählen Sie in der Datentabelle Analysieren > Prädiktive Modellierung > Modellvergleich .
- Wählen Sie unter „Spalten auswählen“ die Spalten mit den Vorhersageformeln aus und klicken Sie auf „Y,Prädiktoren“ . Wenn keine Spalten ausgewählt sind, verwendet JMP alle gespeicherten Vorhersageformeln in der Datentabelle.
- Wählen Sie in der Spaltenauswahlliste „Validierung“ aus und klicken Sie auf „Nach“ . Klicken Sie anschließend auf „OK“ . JMP stellt die folgenden Statistiken zum Vergleich der Leistung der verschiedenen Modelle bereit (die Statistiken für den Validierungsdatensatz werden angezeigt):
- R-Quadrat (je höher, desto besser)
- RASE: Root Average Squared Error (ähnlich wie RMSE, aber vergleichbar für konkurrierende Modelle)
- AAE: Durchschnittlicher absoluter Fehler (ein Maß für die Größe der Fehler)
Modellvergleich – Kategorische Antwort
Beispiel: In den Equity.jmp- Daten sagen wir „Bad“ als Funktion mehrerer Prädiktoren voraus. In diesem Beispiel wurden die Daten in Trainings-, Validierungs- und Testdatensätze aufgeteilt.
Erstellen Sie die von Ihnen gewünschten Vorhersagemodelle (mit Validierung) und befolgen Sie dann die oben genannten Schritte 1-3, um Modellstatistiken für jeden Wert der Spalte „Validierung“ zu generieren.
- Die Fehlklassifizierungsraten und weitere Leistungskennzahlen werden angegeben.
- Wählen Sie unter dem roten Dreieck „Entscheidungsschwelle“ aus, um ein interaktives Tool zu starten, mit dem Sie die korrekten/falschen Klassifizierungsraten anhand verschiedener Schwellenwertkriterien vergleichen können.
- Über die roten Dreiecke sind ROC-Kurven , Lift-Kurven , Modellmittelung und weitere Optionen verfügbar.
- Der Profiler kann auch für jedes Modell angezeigt werden, um einen detaillierten Überblick über die Auswirkungen jedes einzelnen Faktors auf das Ergebnis zu geben und die Vorhersagen für verschiedene Faktoreinstellungen zu vergleichen.
Ein Modellvergleich ist ebenfalls im Formula Depot verfügbar.
Body Fat.jmp (Help > Sample Data Folder)Body Fat.jmp (Hilfe > Beispieldatenordner)
Equity.jmp (Help > Sample Data Folder)Equity.jmp (Hilfe > Beispieldatenordner)
Besuchen Sie in der JMP-Hilfe den Bereich „Vorhersage- und Spezialmodelle > Modellvergleich“, um mehr zu erfahren.
