Nutzen Sie diese Plattform, um die Leistung mehrerer statistischer Modelle, die an Daten angepasst wurden, zusammenzufassen und zu vergleichen. Details zur Anpassung verschiedener statistischer Modelle finden Sie in den entsprechenden Anleitungen.
Modellvergleich – Kontinuierliche Reaktion
Beispiel: Wir verwenden die Daten von Body Fat.jmp , um den Körperfettanteil vorherzusagen. Formeln für mehrere in der Datentabelle gespeicherte Modelle sind im Spaltenbereich unter „Vorhersageformeln“ gruppiert. Die Modelle wurden basierend auf ihrer Leistung bei Validierungsdaten ausgewählt.
- Wählen Sie in der Datentabelle „Analysieren > Prädiktive Modellierung > Modellvergleich“ aus.
- Wählen Sie unter „Spalten auswählen“ die Spalten mit der Vorhersageformel aus und klicken Sie auf „J, Prädiktoren“ . Wenn keine Spalten ausgewählt sind, verwendet JMP alle in der Datentabelle gespeicherten Vorhersageformeln.
- Wählen Sie Validierung aus der Liste Spalten auswählen aus und klicken Sie auf Nach . Klicken Sie anschließend auf OK . JMP bietet die folgenden Statistiken zum Vergleich der Leistung der verschiedenen Modelle (Statistiken für den Validierungssatz werden angezeigt):
- RSquare (höher ist besser)
- RASE: Root Average Squared Error (wie RMSE, kann aber für konkurrierende Modelle verglichen werden)
- AAE: Durchschnittlicher absoluter Fehler (ein Maß für die Größenordnung der Fehler)
Modellvergleich – Kategoriale Antwort
Beispiel: In den Eigenkapital.jmp -Daten prognostizieren wir „Bad“ als Funktion mehrerer Prädiktoren. In diesem Beispiel wurden die Daten in Trainings-, Validierungs- und Testsätze unterteilt.
Erstellen Sie die Vorhersagemodelle Ihrer Wahl (mit Validierung) und befolgen Sie dann die Schritte 1–3 oben, um Modellstatistiken für jeden Wert der Validierungsspalte zu generieren.
- Die Fehlklassifizierungsraten und andere Leistungsmaße werden bereitgestellt.
- Wählen Sie „Entscheidungsschwelle“ unter dem roten Dreieck aus, um ein interaktives Tool zum Vergleichen der richtigen/falschen Klassifizierungsraten anhand verschiedener Abschneidekriterien zu starten.
- ROC-Kurven , Lift-Kurven , Modellmittelung und andere Optionen sind über die roten Dreiecke verfügbar.
- Der Profiler kann auch für jedes Modell angezeigt werden, um eine detaillierte Ansicht der Auswirkungen der einzelnen Faktoren auf das Ergebnis bereitzustellen und die Vorhersagen für verschiedene Faktoreinstellungen zu vergleichen.
Ein Modellvergleich ist auch im Formula Depot verfügbar.
Body Fat.jmp (Help > Sample Data Folder)Body Fat.jmp (Hilfe > Beispieldatenordner)
Equity.jmp (Help > Sample Data Folder)Equity.jmp (Hilfe > Beispieldatenordner)
Weitere Informationen finden Sie unter „Prädiktive und spezialisierte Modelle“ > „Modellvergleich“ in der JMP-Hilfe .
