Utilisez cette plateforme pour synthétiser et comparer les performances de plusieurs modèles statistiques ajustés aux données. Pour plus de détails sur l'ajustement de différents modèles statistiques, consultez les guides correspondants.
Comparaison de modèles – Réponse continue
Exemple : Nous utilisons les données Masse grasse corporelle.jmp pour prédire le pourcentage de masse grasse. Les formules de plusieurs modèles, enregistrées dans le tableau de données, sont regroupées sous « Formules de prédiction » dans le panneau des colonnes. Les modèles ont été choisis en fonction de leurs performances sur les données de validation.
- Dans le tableau de données, sélectionnez Analyser > Modélisation prédictive > Comparaison de modèles .
- Sélectionnez les colonnes de formules de prédiction dans « Sélectionner les colonnes » , puis cliquez sur « Y, Prédicteurs » . Si aucune colonne n'est sélectionnée, JMP utilisera toutes les formules de prédiction enregistrées dans la table de données.
- Sélectionnez « Validation » dans la liste « Sélectionner les colonnes » , puis cliquez sur « Par ». Cliquez ensuite sur « OK » . JMP fournit les statistiques suivantes pour comparer les performances des différents modèles (les statistiques de l'ensemble de validation sont affichées) :
- RSquare (plus c'est élevé, mieux c'est)
- RASE : Root Average Squared Error (comme RMSE, mais peut être comparé aux modèles concurrents)
- AAE : Erreur absolue moyenne (une mesure de l'ampleur des erreurs)
Comparaison de modèles – Réponse catégorielle
Exemple : Dans les données Equity.jmp , nous prédisons « Bad » en fonction de plusieurs prédicteurs. Dans cet exemple, les données ont été partitionnées en ensembles d'entraînement, de validation et de test.
Créez les modèles prédictifs de votre choix (avec Validation), puis suivez les étapes 1 à 3 ci-dessus pour générer des statistiques de modèle pour chaque valeur de la colonne Validation.
- Les taux de classification erronée et d’autres mesures de performance sont fournis.
- Sélectionnez Seuil de décision sous le triangle rouge pour lancer un outil interactif permettant de comparer les taux de classification corrects/incorrects à l'aide de différents critères de coupure.
- Les courbes ROC , les courbes de portance , la moyenne du modèle et d'autres options sont disponibles à partir des triangles rouges.
- Le profileur peut également être affiché pour chaque modèle afin de fournir une vue détaillée de l’effet de chacun des facteurs sur le résultat et de comparer les prédictions pour différents paramètres de facteurs.
La comparaison des modèles est également disponible auprès du Formula Depot .
Body Fat.jmp (Help > Sample Data Folder)Masse grasse corporelle.jmp (Aide > Dossier de données d'échantillon)
Equity.jmp (Help > Sample Data Folder)Equity.jmp (Aide > Dossier de données d'échantillon)
Visitez Modèles prédictifs et spécialisés > Comparaison de modèles dans l'aide JMP pour en savoir plus.
