Der Zweck des Screenings in entworfenen Experimenten besteht darin, „die wenigen wichtigen Faktoren, die einen wesentlichen Einfluss auf die Reaktion haben, von den unbedeutenden vielen, die vernachlässigbare Auswirkungen haben, zu trennen…. Das endgültige Screening-Design kann das Screening zuverlässig durchführen, selbst wenn es ein Paar gibt Effekte zweiter Ordnung “, schrieb er Bradley Jones , JMP Research Fellow, in einem Blogbeitrag über definitive Screening-Designs (DSDs) im Jahr 2012.
Nachdem DSDs in JMP 11 verfügbar waren, war die Antwort der Benutzer schnell und einheitlich. „Ich bin erstaunt darüber, wie schnell diese Entwürfe von der Gemeinschaft der Praktizierenden für den Routineeinsatz angenommen wurden“, sagt Bradley. Miterfinder von DSDs .
Warum mögen Leute DSDs? „Sie haben viele Eigenschaften, die im Vergleich zu anderen Screening-Designs wünschenswert sind. In der Regel beginnen Sie mit einem Screening-Design und passen dann ein Modell höherer Ordnung an. Mit DSDs können Sie diesen zweiten Schritt manchmal überspringen “, erklärt er.
Fit Definitive Screening-Design (links) mit reduziertem Folgemodell (rechts) wird von dieser neuen Plattform in JMP 13 ausgeführt.
In JMP 13, das später in diesem Monat veröffentlicht wurde, steht den Benutzern eine robustere Methode zum statistischen Modellieren von DSDs zur Verfügung. Im DOE-Menü ist die Option "Definitive Screening anpassen" verfügbar.
Was bedeutet das? JMP umfasst jetzt einen umfassenden End-to-End-Workflow zum Erstellen und Anpassen von DSDs, sodass Wissenschaftler und Ingenieure sie für ihre eigene Arbeit leichter ausprobieren können. Die vom endgültigen Screening-Design generierte Tabelle enthält automatisch ein Skript, um das Design an die neue Plattform anzupassen.
Diese Plattformen unterstützen das Auffinden von Effekten zweiter Ordnung und, falls vorhanden, quadratische Effekte mit einem Anpassungsverfahren, bei dem die Struktur einer DSD genutzt wird, um klarere Ergebnisse zu erzielen, als dies mit herkömmlichen Modellauswahlwerkzeugen möglich ist. Letztendlich bedeutet diese neue Option in DOE, dass Personen mit eingeschränkten statistischen Kenntnissen bei der Suche nach echten kausalen Auswirkungen erfolgreich sein können.
„Ich glaube, dass DOE das Beste ist, was Statistiken in Wissenschaft und Technik für die Menschen zur Verfügung gestellt haben, da praktisch jedes System, Produkt oder Prozess durch den Einsatz von DOE verbessert werden kann. Aus diesem Grund habe ich mein Berufsleben der Arbeit an DOE gewidmet. Ich möchte die Barriere für die Zugänglichkeit von Ingenieuren und Wissenschaftlern für den Einsatz verringern, damit sie weder ein Experte noch ein professioneller Statistiker an ihrem Ellbogen sein müssen “, sagt Bradley.
Er hofft, dass mehr JMP-Benutzer endgültige Screening-Designs in JMP 13 ausprobieren werden, warnt jedoch, dass das Design nicht für jede Situation geeignet ist, in der es vorkommt. Lesen Sie in seinem Blogbeitrag über “ Ordnungsgemäße und unsachgemäße Verwendung endgültiger Screening-Designs " für Details.
Um mehr darüber zu erfahren, was in JMP 13 kommt, schauen Sie bei der Vorschau-Seite auf unserer Website. Dort können Sie sich am 21. September für einen Live-Stream der JMP 13-Tour durch JMP-Chefarchitekt John Sall anmelden. Außerdem können Sie sich kurze Videos über JMP 13 und JMP Pro 13 ansehen.
Gut gerundeter Beitrag zu Screening Designs Arati. Außerdem sind großartige Informationen zu DOE im Allgemeinen, unabhängig von Ihrer JMP-Version, hilfreich.
