用於將資料分成兩個子集，一個用於建立模型（訓練集），另一個用於評估模型預測效能（驗證集）。如果擬合了多個模型，通常會選擇在驗證資料上表現最佳的模型。有時，會使用第三個集合（測試集）來評估所選模型對新資料的預測效能。由於測試集在模型建構和選擇過程中均未使用，因此這被認為是評估模型未來表現的更準確方法。在建立容易過度擬合資料的模型時，使用驗證列尤其有用。 JMP 中的某些建模平台提供了在擬合模型時指定驗證部分的選項，因此無需建立驗證列。
在 JMP Pro 中建立驗證列（訓練、驗證、測試）
- 從開啟的 JMP 資料表中，選擇分析 > 預測建模 > 製作驗證列。
- 可以使用分層、分組和切點列來自訂分區。如果需要簡單的驗證列，請按一下「確定」 。
- 在出現的視窗中，輸入數值（計數或比例），指示資料如何分配到訓練集、驗證集和測試集。如果需要，請選擇隨機種子，以便重現相同的隨機分配。點選“確定”。系統將建立一個新列，並按指定的比例（或計數）填入值 0、1 和 2。
• 3,576 (60%) 個觀測值（訓練集）將用於建構（訓練）模型。
• 1,758 個（30%）觀測值（驗證集）將用於驗證和選擇最佳模型。
• 596 個（10%）觀測值（測試集）將用於測試所選模型在新資料上的表現。
在 JMP 中建立驗證列
- 從開啟的 JMP 資料表中，從科爾斯選單中選擇新專欄 。
- 在出現的新專欄視窗中，將列名變更為驗證 。
- 在“初始化資料”旁邊，按一下箭頭並選擇“隨機” 。
- 選擇隨機指標。輸入所需的比例。這裡我們選擇 50% 的 0（訓練集），30% 的 1（驗證集）和 20% 的 2（測試集）。
- 若要顯示標籤訓練、驗證和測試而不是 0、1 和 2，請右鍵單擊列並選擇列屬性 > 值標籤輸入值和所需標籤，然後按一下一次新增一個值。
- 點擊「應用」以查看資料表中的新欄位（以驗證該列是否如預期建立）。然後點擊“好的”創建該列。
造訪JMP 幫助中的預測和專業模型 > 製作驗證列以了解更多資訊。
